Глубинное обучение 1 23/24 — различия между версиями
(→Преподаватели и ассистенты) |
(→МОП) |
||
(не показано 8 промежуточных версии этого же участника) | |||
Строка 23: | Строка 23: | ||
* Чат с обсуждением (МОП): +NO2tyNRZtYUyOGRi (добавить после хттпс://т.ме/) | * Чат с обсуждением (МОП): +NO2tyNRZtYUyOGRi (добавить после хттпс://т.ме/) | ||
− | * Чат с обсуждением (не МОП): | + | * Чат с обсуждением (не МОП): +f3zZiP2HHllhYzUy (добавить после хтппс://т.ме/) |
== Преподаватели и ассистенты == | == Преподаватели и ассистенты == | ||
Строка 33: | Строка 33: | ||
! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask | ! Группа !! Семинарист !! Ассистенты !! Инвайт в anytask | ||
|- | |- | ||
− | | 211 || [https://www.hse.ru/org/persons/225560347 Морозов Никита Витальевич] || [https://t.me/jeembogod Березовский Валерий] [https://t.me/aiziks Максутова Айза] || 7wB0jXP | + | | 211 (МОП) || [https://www.hse.ru/org/persons/225560347 Морозов Никита Витальевич] || [https://t.me/jeembogod Березовский Валерий] [https://t.me/aiziks Максутова Айза] || 7wB0jXP |
|- | |- | ||
− | | 212 || [https://t.me/Birshert Биршерт Алексей Дмитриевич] || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] [https://t.me/murkyfella Аксёнов Ярослав] || uvtz7mP | + | | 212 (МОП) || [https://t.me/Birshert Биршерт Алексей Дмитриевич] || [https://t.me/bayesian_monster Максимов Ян] [https://t.me/murkyfella Аксёнов Ярослав] || uvtz7mP |
|- | |- | ||
− | | 213 || [https://t.me/foma2u Шипилов Фома Александрович] || [https://t.me/mcnckc Гусев Михаил] [https://t.me/kvdmitrieva Екатерина Дмитриева] || 1Jn1jST | + | | 213 (МОП) || [https://t.me/foma2u Шипилов Фома Александрович] || [https://t.me/mcnckc Гусев Михаил] [https://t.me/kvdmitrieva Екатерина Дмитриева] || 1Jn1jST |
|- | |- | ||
| ГО-1 не МОП ПМИ || любой из трех выше || см. таблицу с оценками || YFuosZt | | ГО-1 не МОП ПМИ || любой из трех выше || см. таблицу с оценками || YFuosZt | ||
|- | |- | ||
− | | | + | | 214 (ТИ) + 217 (АПР) || [https://t.me/messlav Пирогов Вячеслав Григорьевич] || TBA || TBA |
|- | |- | ||
− | | | + | | 218 (АДИС) || [https://t.me/bor_loco Боревский Андрей Олегович] || TBA || TBA |
|} | |} | ||
Строка 79: | Строка 79: | ||
=== МОП === | === МОП === | ||
+ | |||
+ | # Backpropagation algorithm, fully-connected networks: [https://youtu.be/DXZK3rpDp4U?si=UpS9dkXpNXB4uF0Q запись] [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/lecture-notes/notes-01-mlp.pdf доска] | ||
+ | # Cross-entropy loss, Dropout, Batch Normalization: [https://youtu.be/SWD-Zk4P1j0?si=hzIUcGtfzrx27FGC запись] [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/lecture-notes/notes-02-dropout-batchnorm.pdf доска] | ||
=== Не МОП === | === Не МОП === | ||
Строка 85: | Строка 88: | ||
=== МОП === | === МОП === | ||
+ | |||
+ | # Введение в PyTorch: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/seminars/213/seminar_1.ipynb ноутбук] | ||
+ | # Обучение полносвязных нейронных сетей: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2023-2024/seminars/213/seminar_2.ipynb ноутбук] | ||
=== Не МОП === | === Не МОП === | ||
Строка 91: | Строка 97: | ||
=== МОП === | === МОП === | ||
+ | |||
+ | '''МДЗ №1.''' Автоматическое дифференцирование и полносвязные нейронные сети: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2023-2024/homeworks-small/shw-01-mlp ссылка] | ||
+ | |||
+ | Дата выдачи: '''07.10.23 (сб)''' | ||
+ | |||
+ | Мягкий дедлайн: '''29.10.22 23:59 (вс)''' | ||
+ | |||
+ | Жесткий дедлайн: '''01.11.22 23:59 (ср)''' | ||
+ | |||
+ | '''МДЗ №2.''' Сверточный классификатор: [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/tree/2023-2024/homeworks-small/shw-02-cnn.ipynb ссылка] | ||
+ | |||
+ | Дата выдачи: '''06.11.23 (пн)''' | ||
+ | |||
+ | Мягкий дедлайн: '''21.11.23 23:59 (вт)''' | ||
+ | |||
+ | Жесткий дедлайн: '''24.11.23 23:59 (пт)''' | ||
=== Не МОП === | === Не МОП === |
Текущая версия на 20:33, 17 ноября 2023
Содержание
О курсе
Это страничка курсов 2023-2024 года (1-3 модуль 3 курса ПМИ):
- Глубинное обучение 1 (для групп МОП: 211-213)
- Введение в глубинное обучение (группы 214 (ТИ), 217 (АПР) и 218 (АДИС)).
Курс посвящен глубинному обучению – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие задачи машинного обучения можно решать с помощью нейронных сетей и какие виды нейронных сетей находят свои применения на сегодняшний день. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python. В курсе обзорно, но достаточно для ознакомления разбираются задачи на изображения и тексты.
Цели освоения курса
- Знать принцип работы и уметь обучать следующие виды нейронных сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные, трансформеры.
- Владение фреймворком PyTorch для обучения нейронных сетей.
- Понимание различных задач, которые решаются с применением глубинного обучения.
- Умение обрабатывать данные и составлять пайплайны для обучения нейронных сетей.
Полезные ссылки
- Репозиторий курса: https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse
- Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1D0m5CFlj6CJPUhYPTsCAhD-euPCV31iZGDnib08SGuI/edit?usp=sharing
- Anytask: https://anytask.org/course/1054
- Чат с обсуждением (МОП): +NO2tyNRZtYUyOGRi (добавить после хттпс://т.ме/)
- Чат с обсуждением (не МОП): +f3zZiP2HHllhYzUy (добавить после хтппс://т.ме/)
Преподаватели и ассистенты
Лекции (МОП); кому писать, если кажется, что все пропало: Ильдус Садртдинов
Группа | Семинарист | Ассистенты | Инвайт в anytask |
---|---|---|---|
211 (МОП) | Морозов Никита Витальевич | Березовский Валерий Максутова Айза | 7wB0jXP |
212 (МОП) | Биршерт Алексей Дмитриевич | Максимов Ян Аксёнов Ярослав | uvtz7mP |
213 (МОП) | Шипилов Фома Александрович | Гусев Михаил Екатерина Дмитриева | 1Jn1jST |
ГО-1 не МОП ПМИ | любой из трех выше | см. таблицу с оценками | YFuosZt |
214 (ТИ) + 217 (АПР) | Пирогов Вячеслав Григорьевич | TBA | TBA |
218 (АДИС) | Боревский Андрей Олегович | TBA | TBA |
Формулы оценок
МОП
Итог = Округление(0.3 * БДЗ + 0.25 * МДЗ + 0.15 ПР + 0.3 * Э)
- БДЗ - оценка за большие домашние задания
- МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
- ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
- Э - оценка за экзамен
Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = Округление((0.3 * БДЗ + 0.25 МДЗ + 0.15 * ПР) / 0.7). Если Накоп >= 8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
Формат экзамена: письменный, в аудитории, материалами пользоваться не разрешается, 2 часа.
Формат пересдачи: накопленная оценка сохраняется, формат аналогичен экзамену.
Не МОП
Итог = Округление(0.7 * МДЗ + 0.3 * ПР)
- МДЗ - оценка за маленькие домашние задания
- ПР - оценка за проверочные работы (проводятся на семинарах)
Округление арифметическое.
Формат экзамена: экзамен не предусмотрен.
Формат пересдачи: досдача МДЗ.
Лекции
МОП
- Backpropagation algorithm, fully-connected networks: запись доска
- Cross-entropy loss, Dropout, Batch Normalization: запись доска
Не МОП
Семинары
МОП
Не МОП
Маленькие домашние задания
МОП
МДЗ №1. Автоматическое дифференцирование и полносвязные нейронные сети: ссылка
Дата выдачи: 07.10.23 (сб)
Мягкий дедлайн: 29.10.22 23:59 (вс)
Жесткий дедлайн: 01.11.22 23:59 (ср)
МДЗ №2. Сверточный классификатор: ссылка
Дата выдачи: 06.11.23 (пн)
Мягкий дедлайн: 21.11.23 23:59 (вт)
Жесткий дедлайн: 24.11.23 23:59 (пт)