Продвинутый Python 2022/2023 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Palladain (обсуждение | вклад) (→Лекции) |
Palladain (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
||
Строка 107: | Строка 107: | ||
|| 11.11 || Парсинг || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminars_8/Seminar_8_Python.ipynb тык] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminars_8/Seminar_8_Python.ipynb тык] | || 11.11 || Парсинг || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminars_8/Seminar_8_Python.ipynb тык] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminars_8/Seminar_8_Python.ipynb тык] | ||
|- | |- | ||
− | || | + | || 11.11 || Jinja2, CSS || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminar_9/Seminar_9_Python.ipynb тык] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminar_9/Seminar_9_Python.ipynb тык] |
+ | |- | ||
+ | || 18.11 || БД в Django || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminar_10/Seminar_10_Python.ipynb тык] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminar_10/Seminar_10_Python.ipynb тык] | ||
+ | |- | ||
+ | || 15.11 || Визуализации в веб || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminar_11/Seminar_11_Python.ipynb тык] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python/blob/main/Seminars/Seminar_11/Seminar_11_Python.ipynb тык] | ||
|} | |} |
Версия 16:20, 27 ноября 2022
Ссылка на Telegram-канал: Тык (Чат - в обсуждении канала)
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
Группа | БПМИ211-215 | БПМИ218-219 | БПМИ216-217 + БПМИ2110 | |
---|---|---|---|---|
Лектор | Петров Тимур | |||
Семинарист | Петров Тимур | Романченко Полина | Коган Александра | |
Ассистент | Прокопчук Леонид | Грицаев Тимофей | Романова Анастасия | |
Ассистент курса | Бузаев Федор |
Оценивание
Формула: 0,1 * ДЗ1 + 0,1 * ДЗ2 + 0,15 * ДЗ3 + 0,15 * ДЗ4 + 0,5 * Проект
Округление арифметическое, блокирующих нет
Домашние задания выдаются на 2 недели (мягкий дедлайн). Если вы сдаете позже дедлайна, то оценка умножается на 2^(-t / 7), где t — число дней, прошедшее с дедлайна. То есть, например, если вы сдали на следующий день, то оценка умножается на 2^(-1 / 7), если прошла неделя - то просто делится на 2
Домашние задания
ДЗ | Название | Ссылка | Дедлайн |
---|---|---|---|
ДЗ-1 | Numpy, Pandas, визуализация | тык | 16.10 |
ДЗ-2 | ООП | тык | 17.11 |
ДЗ-3 | Веб-разработка | тык | 05.12 |
Проект | Проект | тык | 19.12 |
Списки тем для проектов: тык
Ведомость с оценками: TBA
Куда сдавать: тык
Инвайты:
- Группа 1 (Петров Тимур): E1m09TB
- Группа 2 (Романченко Полина): EcyDdCl
- Группа 3 (Коган Александра): s1g8q96
Материалы
Все материалы находятся в репозитории
Лекции
Дата | Название | Ссылка |
---|---|---|
05.09 | Bash, Git, среды разработки | тык |
12.09 | Numpy, pandas, scipy | тык |
19.09 | Matplotlib, seaborn | тык |
26.09 | Plotly, Typing | тык |
03.10 | ООП | тык |
10.10 | HTTP, REST | тык |
17.10 | Парсинг данных | тык |
31.10 | Продвинутый парсинг данных | тык |
8.11 | Веб-разработка, Flask | тык |
14.11 | Веб-разработка, Django, SQL | тык |
21.11 | Веб-разработка, Dash, Streamlit | тык |
Семинары
Дата | Название | Ссылка | Решение |
---|---|---|---|
09.09 | Bash, Git, Docker | тык | |
16.09 | Numpy, pandas (практика) | тык | тык |
23.09 | Matplotlib, seaborn (практика) | тык | тык |
30.09 | Plotly, Jax | тык | тык |
07.10 | ООП | тык | тык |
14.10 | Telegram Bot API | тык | тык |
21.10 | Дополнение к Docker, Git, SciPy | тык | тык |
11.11 | Парсинг | тык | тык |
11.11 | Jinja2, CSS | тык | тык |
18.11 | БД в Django | тык | тык |
15.11 | Визуализации в веб | тык | тык |