Проектный семинар X5 (МОиВС, 2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (2nd upd :))
м (add slides links)
Строка 29: Строка 29:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=l3me7omEq4Y&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Вводное занятие || 03.10.22 ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=l3me7omEq4Y&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]]|| [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_1_intro.pdf Слайды]]  Вводное занятие || 03.10.22 ||  
 
Статьи X5Tech на Хабр:  
 
Статьи X5Tech на Хабр:  
 
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/687554/ Кто для X5 Data-analyst]
 
* [https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/687554/ Кто для X5 Data-analyst]
Строка 36: Строка 36:
 
  ||  
 
  ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=5vumWqomksE&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Прогноз метрик || 10.10.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=5vumWqomksE&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_2.pdf Слайды]] Прогноз метрик || 10.10.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=2gNyjBabKb8&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Uplift-моделирование || 17.10.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=2gNyjBabKb8&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_3_uplift.pdf Слайды]] Uplift-моделирование || 17.10.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=V9Zl1GCP4bQ&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Look-a-Like моделирование || 18.10.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=V9Zl1GCP4bQ&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_4_lookalike.pdf Слайды]] Look-a-Like моделирование || 18.10.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=R_mlGTewHD0&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Рекомендательные системы || 20.10.2022|| ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=R_mlGTewHD0&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[https://github.com/ETevanyan/HSE_master_special_course/blob/main/%5B2022%5D_class_5_recsys.pdf Слайды]] Рекомендательные системы || 20.10.2022|| ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Динамическое ценообразование || 02.11.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Динамическое ценообразование || 02.11.2022 || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] Feature Stores || 02.11.2022 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Ksudd-0rEGs&list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p Запись]] || [[ Слайды]] Feature Stores || 02.11.2022 || ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 20:54, 9 ноября 2022

О курсе

"Забудьте то, чему вас учили, в реальности все иначе," - известная фраза, которая не работает в области DS/ML. На курсе разберем применение машинного обучения в ритейле, как классические модели типа градиентного бустинга становятся палочкой-выручалочкой, обучим аплифты и рексистемы, обсудим, с какими проблемами сталкиваемся, когда имплементируем модели.

Занятия проводятся в Zoom в 19:00 по понедельникам и четвергам в последние 3 учебные недели 5-го модуля

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна @elentevanyan

Ассистент Контакты
Марк Блюменау @markblumenau

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBsemRmiUkaHjFVWOHttY9p

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Слайды] Вводное занятие 03.10.22

Статьи X5Tech на Хабр:

2 [Запись] [Слайды] Прогноз метрик 10.10.2022
3 [Запись] [Слайды] Uplift-моделирование 17.10.2022
4 [Запись] [Слайды] Look-a-Like моделирование 18.10.2022
5 [Запись] [Слайды] Рекомендательные системы 20.10.2022
6 [Запись] Слайды Динамическое ценообразование 02.11.2022
7 [Запись] Слайды Feature Stores 02.11.2022

Формула оценивания

Оценка = 0.4*ОТест 1 + 0.4*ОТест 2 + 0.2*ОДЗ

  • Тест 1, Тест 2 - небольшие тесты по темам занятий в асинхронном формате
  • ДЗ - небольшая практическая работа по теме курса

Домашние задания

  1. Тест 1, выдан 17.10.22, дедлайн - 27.10.22 в 23:59
  2. Тест 2
  3. Домашнее задание: [Ноутбук] [Данные], выдано 17.10.22, дедлайн - 05.11.22 в 23:59

Литература

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Проектный_семинар_X5_(МОиВС,_2022)&oldid=73940»