Глубинное обучение в анализе графовых данных 22/23 — различия между версиями

Версия 14:38, 8 октября 2022

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса в 1-2 модулях.

Лектор — Валитов Эльдар Рафекович

Семинарист — Федоров Павел Сергеевич

Канал курса в Telegram - https://t.me/hse_gnn_2022

Чат курса в Telegram - https://t.me/hse_gnn_2022_chat

Гитхаб курса с материалами - https://github.com/elvarid/gnn_course_hse

Лекции

Проходят по четвергам в 14:40

Лекция 1 (08.09.22): Графы и анализ данных. Примеры графовых данных. Типы задач на графах. Выбор представления данных.

Лекция 2 (15.09.22): Создание признаков для вершин/связей/графовых для применения традиционных методов машинного обучения.

Лекция 3 (22.09.22): Обсуждение эмбеддингов для вершин графа. Эмбеддинги в случае графов знаний. Эмбеддинги для графов целиком.

Лекция 4 (06.10.22): PageRank. Постановка задачи. Статистический вывод. Приложение для рекомендательных систем.

Семинары

Проходят по четвергам в 16:20.

Контрольные мероприятия

Правила выставления оценок

Итоговая оценка вычисляется по формуле

О_Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Э),

где ДЗ = ((количество баллов за все ДЗ) / 70) * 10, Э - оценка за экзамен

Округление арифметическое.

На курсе предусмотрены автоматы - если студент сдал все дз и если студент набирает больше 45 баллов (то есть больше 6.5 оценка за ДЗ) то он освобождается от экзамена с О_Итог = Округление(ДЗ).