Методы оптимизации в МО (2022) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(add course aim) |
м |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
==Контакты== | ==Контакты== | ||
| − | Канал курса в TG: [ | + | Канал курса в TG: [ channel link] |
| − | Чат курса в TG: [ | + | Чат курса в TG: [ chat link] |
| − | '''Преподаватель''': Устинов Владислав | + | '''Преподаватель''': Устинов Владислав Дмитриевич |
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
Версия 11:17, 31 августа 2022
Содержание
О курсе
Цель курса – изучить основы методов оптимизации и регуляризации для решения линейных функциональных уравнений. Линейная алгебра становится средством, предлагающим удобный инструментарий – собственные и сингулярные числа, пространство и его базис. Методы оптимизации позволят решать уравнения и извлекать из них нужные данные. Курс показывает, как математические методы позволяют развивать технологии.
Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...
Контакты
Канал курса в TG: [ channel link]
Чат курса в TG: [ chat link]
Преподаватель: Устинов Владислав Дмитриевич
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube:
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| 3 | ||||
| 4 | ||||
| 5 | ||||
| 6 | ||||
| 7 | ||||
| 8 | ||||
| 9 |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
