Теория вероятностей 2021/2022 (основной поток) — различия между версиями
Ked (обсуждение | вклад) |
Ked (обсуждение | вклад) |
||
Строка 16: | Строка 16: | ||
'''4-й коллоквиум пройдет 28-го мая (суббота)!!!''' | '''4-й коллоквиум пройдет 28-го мая (суббота)!!!''' | ||
− | [https://drive.google.com/file/d/1gcD89j4e5axj8XiO_LuLgkmU8ss969UC/view?usp=sharing ''' | + | [https://drive.google.com/file/d/1gcD89j4e5axj8XiO_LuLgkmU8ss969UC/view?usp=sharing '''Предварительная программа 4-го коллоквиума'''] |
[https://drive.google.com/file/d/1UPkSMtRtR3-z_rBtzuKrKBoYhblvZY9A/view?usp=sharing '''Консультация (07.04)'''] | [https://drive.google.com/file/d/1UPkSMtRtR3-z_rBtzuKrKBoYhblvZY9A/view?usp=sharing '''Консультация (07.04)'''] |
Версия 23:15, 8 мая 2022
Теория вероятностей и математическая статистика (III -- IV модули)
Оценка (О) за 2-й семестр (она же --- итог за курс) выставляется по результатам двух контрольных
(за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
Программа 3-го коллоквиума (Дата -- 19-е марта)
4-й коллоквиум пройдет 28-го мая (суббота)!!! Предварительная программа 4-го коллоквиума
Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5, Листок 5+ (подготовительный), Листок 6, Листок 7
Конспект прошлого года: Конспект (весна 20/21)
Сводные таблицы с оценками (2 сем)
203 | 205 | 206 | 207 | 208 | 209 | 2010 |
---|
Краткая программа курса:
1) Сходимости случайных величин и закон больших чисел.
2) Характеристические функции и центральная предельная теорема.
3) Неравенство типа Хёфдинга-Чернова.
4) Многомерное нормальное распределение.
5) Условное математическое ожидание.
6) Статистики и оценки.
7) Метод моментов и метод максимального правдоподобия.
8) Информация Фишера и неравенство Рао-Крамера.
9) Доверительные интервалы.
10) Проверка гипотез.
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Боровков А.А. Математическая статистика
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Оценка (О) за семестр выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10, вторая контрольная = экзамен),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из нескольких задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула оценки: О = 0.3(Кр1+Кр2) + 0.15(Кл1+Кл2) + 0.1Дз.
Все оценки в формулы подставляются целыми числами, если где-то необходимо округление, то оно осуществляется арифметически.
Второй коллоквиум пройдет с 14-го по 18-е декабря по группам в онлайн формате.
Программа 1-го коллоквиума, Программа 2-го коллоквиума
Краткие конспекты лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4, Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14
Видеозаписи лекций: Лекция 1, Лекция 2, Лекция 3, Лекция 4. Лекция 5, Лекция 6, Лекция 7, Лекция 8, Лекция 9, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13, Лекция 14
Слайды 10-11, Слайды 12, Слайды 13
Семинарские листки: Листок 1, Листок 2, Листок 3, Листок 4, Листок 5, Листок 6, Листок 6+ (повторятельно-подготовительный), Листок 7, Листок 8, Листок 9, Листок 9+ (повторятельно-подготовительный)
Записи консультаций: Консультация 18.12.2021
Сводные таблицы с оценками
203 | 205 | 206 | 207 | 208 | 209 | 2010 |
---|
Краткая программа курса:
1) Дискретное вероятностное пространство и вероятность
2) Условная вероятность, формула полной вероятности, формула Байеса
3) Случайные величины да дискретном вероятностном пространстве
4) Математическое ожидание и дисперсия случайной величины на дискретном вероятностном пространстве
5) Схема Бернулли, предельные теоремы Муавра--Лапласа и Пуассона
6) Общее понятие вероятностного пространства: сигма алгебра событий и вероятностная мера
7) Случайная величина на общем вероятностном пространстве, распределение, функция распределения
8) Совместное распределение случайных величин, независимость, формула свертки
9) Математическое ожидание в общем случае, вычисление математического ожидания в случае, когда распределение случайной величины имеет плотность
10) Закон больших чисел в слабой форме, теорема Вейерштрасса о приближении непрерывной функции многочленами и тригонометрическими многочленами
Литература:
Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения.
Ширяев А.Н. Вероятность.
Боровков А.А. Теория вероятностей
Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики