Python для сбора и анализа данных КНАД — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Serggor (обсуждение | вклад) |
Serggor (обсуждение | вклад) |
||
Строка 24: | Строка 24: | ||
==Домашнее задание== | ==Домашнее задание== | ||
+ | |||
+ | Сдача задач проводится в [http://anytask.org/ anytask], инвайты в закреплённом сообщении телеграм чата | ||
1. [https://colab.research.google.com/drive/1xG9SKOsXwq0wFW5NBtnSw1B8odFcAU0y?usp=sharing numpy]. Дедлайн 23.01.2022 23:59 | 1. [https://colab.research.google.com/drive/1xG9SKOsXwq0wFW5NBtnSw1B8odFcAU0y?usp=sharing numpy]. Дедлайн 23.01.2022 23:59 | ||
2. [https://colab.research.google.com/drive/1CWFPDleJQdv_eG_yRYXBOs9Aj7-osVAG?usp=sharing pandas]. Дедлайн 30.01.2022 23:59 | 2. [https://colab.research.google.com/drive/1CWFPDleJQdv_eG_yRYXBOs9Aj7-osVAG?usp=sharing pandas]. Дедлайн 30.01.2022 23:59 |
Версия 02:04, 24 января 2022
Преподаватели: С.С. Горшков М.К. Горденко И.В. Иванов
Лекции
Четверг 9:30 – 10:50, zoom
1. 13 января. Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab обратная связь
2. 20 января. Модуль pandas. pandas1, pandas2 обратная связь
Семинары
БКНАД211: Четверг 11:10 – 12:30, zoom
БКНАД212: Пятница 11:10 – 12:30, zoom
1. 13/14 января Решение задач на numpy. colab211 обратная связь
2. 20/21 января Решение задач на pandas.Series pandas1-211, repl_invite-211 обратная связь
Домашнее задание
Сдача задач проводится в anytask, инвайты в закреплённом сообщении телеграм чата
1. numpy. Дедлайн 23.01.2022 23:59
2. pandas. Дедлайн 30.01.2022 23:59