Генеративные модели в машинном обучении 2021 — различия между версиями

Текущая версия на 11:31, 14 января 2021

Курс читается для студентов 4-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3 модуле. Курс читается по выбору.

Лектор: Деркач Денис Александрович Семинаристы: Рыжиков Артём Сергеевич, Артемьев Максим Радикович

В рамках курса после каждой темы будет выдаваться домашняя работа содержащая теоретические и/или практические задачи по материалам прошедших занятий.

На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.

Одним из домашних заданий является "проект" -- реализация существующей статьи, принятой на ведущую конференцию.

Устный экзамен по всем темам модуля оценивается от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5.

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

O_итог = 0.8 * O_накопл + 0.2 * О_экз

@@ Строка 5: / Строка 5: @@
 '''Лектор:''' [https://www.hse.ru/org/persons/148813333 Деркач Денис Александрович]
 Семинаристы: [https://www.hse.ru/org/persons/190912317 Рыжиков Артём Сергеевич], [https://www.hse.ru/staff/mrartemev Артемьев Максим Радикович]
+Опрос про оптимальное время семинаров: https://docs.google.com/forms/d/1nEX1BLRk95bdAPyJE2G6jPgmeOeLjIraERprQBu-7vo/edit
 === Полезные ссылки ===
@@ Строка 12: / Строка 14: @@
 Гитхаб курса: https://github.com/HSE-LAMBDA/HSE_DeepGenModels
-Anytask курса: TBD
+Anytask курса: https://anytask.org/course/775
 Сайт курса: https://www.notion.so/HSE-Generative-4ba9fa3db4f341d98cfa2bfe2c04ad1f