Генеративные модели в машинном обучении 2021 — различия между версиями

Версия 11:07, 14 января 2021

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3 модуле. Курс читается по выбору.

Лектор: Деркач Денис Александрович Семинаристы: Рыжиков Артём Сергеевич, Артемьев Максим Радикович

Полезные ссылки

Телеграм-чат курса: Общая группа курса ГМ-20/21

Гитхаб курса: https://github.com/HSE-LAMBDA/HSE_DeepGenModels

Anytask курса: https://anytask.org/course/775 Инвайты: ВШЭ: GorupWP , ШАД: kbPPV3e

Сайт курса: https://www.notion.so/HSE-Generative-4ba9fa3db4f341d98cfa2bfe2c04ad1f

Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

В рамках курса после каждой темы будет выдаваться домашняя работа содержащая теоретические и/или практические задачи по материалам прошедших занятий.

• На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
• Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
• Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.

Одним из домашних заданий является "проект" -- реализация существующей статьи, принятой на ведущую конференцию.

Экзамен

Устный экзамен по всем темам модуля оценивается от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5.

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

O_итог = 0.8 * O_накопл + 0.2 * О_экз