Машинное обучение (ФЭН) - 2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Naykht (обсуждение | вклад) м (Naykht переименовал страницу Создать страницу в Машинное обучение (ФЭН) - 2020) |
Murrcha (обсуждение | вклад) |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
'''Преподаватели:''' | '''Преподаватели:''' | ||
− | + | Лекции - Кантонистова Елена Олеговна | |
+ | Семинары - Кантонистова Елена Олеговна, Титов Владислав Валерьевич | ||
=== Семинары === | === Семинары === | ||
Строка 18: | Строка 19: | ||
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен: | Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен: | ||
− | |||
== Коллоквиум == | == Коллоквиум == |
Версия 17:20, 4 сентября 2020
Содержание
[убрать]О курсе
Преподаватели: Лекции - Кантонистова Елена Олеговна Семинары - Кантонистова Елена Олеговна, Титов Владислав Валерьевич
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Gitlab Username | Расписание |
---|
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
Коллоквиум
Правила
Экзамен
Лекции
Семинары
Полезные материалы
Книги
- Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.r, 2009.
- Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
- Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.