Анализ данных в Python 2019-2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 3: Строка 3:
  
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/219903928 Карточка курса и программа]
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/219903928 Карточка курса и программа]
* [https://join.slack.com/t/dataculture-pol-4/shared_invite/enQtNDI3NzE5OTkyODgzLTRlNThhZTFlZjBjOTdmMGYyNjFmNmQ5OWI3ZGU4NGUzMDdiMzIwOGNiM2JjZGUwZmFiOTQ5MDMwOWY1NWYxZDM Канал курса в Slack]
+
* [https://t.me/pol_2019_data_analysis_in_python Чат курса в Telegram]
  
 
==Преподаватель==
 
==Преподаватель==

Версия 19:55, 10 сентября 2019

О курсе

"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент

Инсан-Александр Латыпов @Le_Figaro в Telegram

Материалы курса

Дистрибутив для установки Anaconda на собственные компьютеры Пожалуйста, устанавливайте версию Python 3.7 и выше.

Лекции и семинары

Лекции и семинары

Неделя Тема Файлы Доп. материалы ДЗ Задание на доп. баллы
9-15 сентября 1-2 Введение. Refresher: синтаксис Python для анализа данных [Блокнот по синтаксису] [Задачи для тренировки] Вики-страница курса "Основы программирования в Python" Курс "Python для обработки и извлечения данных" NA NA

Контрольные работы и домашние задания

Дата Тема Файлы Оценки
TBA Контрольная работа по синтаксису Python для решения задач
TBA Контрольная работа по работе с данными в pandas
TBA Домашнее задание 1: сбор, анализ и визуализация данных
TBA Домашнее задание 2: скрейпинг, обработка и анализ текста

Экзамен

TBA

Список рекомендуемых материалов =

Линейная алгебра и статистика

Python

Machine learning

Материала по ML

Статистика

  • Бослав С. Статистика для всех (Есть в библиотеке)
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences (Есть в библиотеке)

Web scraping