Технологии анализа больших данных — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Agorbunov (обсуждение | вклад) |
Agorbunov (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 7 промежуточных версии 2 участников) | |||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
| 25.04.2019 || Введение в машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1s8BPPADkf_I6p3lsiMpLPTsURO5J97Yv/view?usp=sharing Лекция3] | | 25.04.2019 || Введение в машинное обучение. Регрессионный анализ. || [https://drive.google.com/file/d/1s8BPPADkf_I6p3lsiMpLPTsURO5J97Yv/view?usp=sharing Лекция3] | ||
|- | |- | ||
| − | | 16.05.2019 || Методы машинного обучения. Классификация. | + | | 16.05.2019 || Методы машинного обучения. Классификация.|| [https://drive.google.com/file/d/1rsgL7Oh12PqbWjaZ5hxow8Dylbo5L1zH/view?usp=sharing Лекция 4-5] |
|- | |- | ||
| − | | 23.05.2019 || | + | | 23.05.2019 || Методы машинного обучения. Кластеризация|| [https://drive.google.com/file/d/1rsgL7Oh12PqbWjaZ5hxow8Dylbo5L1zH/view?usp=sharing Лекция 4-5] |
|- | |- | ||
| − | | 30.05.2019 || | + | | 30.05.2019 || Статистические гипотезы. A/B тесты || [https://drive.google.com/file/d/1Q5guoTGgEYwPobdaPeJ0Mfc1JfsaTp6W/view?usp=sharing Лекция 6] |
|- | |- | ||
| − | | 06.06.2019 || Визуализация данных | + | | 06.06.2019 || Визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/1F7lkOEItbgfNHM3LaGhmXomAT-09zrBk/view?usp=sharing Лекция 7] |
|- | |- | ||
| − | | 13.06.2019 || | + | | 13.06.2019 || Обсуждение проекта. || - |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| Строка 75: | Строка 75: | ||
===== Семинар 6 ===== | ===== Семинар 6 ===== | ||
| − | + | [https://drive.google.com/file/d/1znOb9o2fMj18It7pgmrsxkb9EgGbguLp/view?usp=sharing Презентация ТУТ!] | |
| + | <br /> | ||
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qNlZvZ0Z7U-vV7fbCUwn6zqPrtXaAI7FIqfB43jrr60/edit?usp=sharing Данные для тренировки] | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qNlZvZ0Z7U-vV7fbCUwn6zqPrtXaAI7FIqfB43jrr60/edit?usp=sharing Данные для тренировки] | ||
<br /> | <br /> | ||
[https://docs.google.com/document/d/1o_uP9rW47DMa5j-BB2TyMPbTu4M5YmLCfo7y1cA-l3I/edit?usp=sharing СР6] | [https://docs.google.com/document/d/1o_uP9rW47DMa5j-BB2TyMPbTu4M5YmLCfo7y1cA-l3I/edit?usp=sharing СР6] | ||
| + | |||
| + | ===== Семинар 7 и 8===== | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/presentation/d/1GvJPxaxih3tVtGWuFuGmlk-r5QBtyK4eM9wgha0e67U/edit?usp=sharing Презентация] | ||
| + | <br>[https://docs.google.com/spreadsheets/d/18wk-e9eLpWn5GHxg_LbORdM1mzkkbZNeBi1CHXk4C4w/edit?usp=sharing Данные для тренировки 1] <br> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18N8_uD-PAQCI2IfgXx4b4WOimnfHS17RsLcShjM17nQ/edit#gid=983773411 Данные для тренировки 2] <br> [https://drive.google.com/file/d/1yuLsKUHw1y4PDq5x0eU4YCMX1_wDWu00/view?usp=sharing Макросы] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1HvqdeleAayjFrNwKAoUqXl6G051QtnNK3K69pK_gss4/edit?usp=sharing Самостоятельные 7 и 8] | ||
==Проект== | ==Проект== | ||
Текущая версия на 10:03, 10 июня 2019
Содержание
[убрать]О курсе
Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.
Материалы курса
Лекции
| Дата | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 04.04.2019 | Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи | Лекция 1 |
| 18.04.2019 | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляционный анализ | Лекция 2 |
| 25.04.2019 | Введение в машинное обучение. Регрессионный анализ. | Лекция3 |
| 16.05.2019 | Методы машинного обучения. Классификация. | Лекция 4-5 |
| 23.05.2019 | Методы машинного обучения. Кластеризация | Лекция 4-5 |
| 30.05.2019 | Статистические гипотезы. A/B тесты | Лекция 6 |
| 06.06.2019 | Визуализация данных | Лекция 7 |
| 13.06.2019 | Обсуждение проекта. | - |
Семинары
Семинар 1
Самостоятельная работа:
Входной контроль:
Презентация:
Нажимать сюда
Семинар 2
ДемоДатасет C2
СР2
СР2 для 182, 183, 185
Семинар 3
Семинар 4
Данные для тренировки Самостоятельная тут
Семинар 5
Данные для семинара тут:
Презентация тут
Демо. Статистика по преступлениям
Расшифровка данных
Демо. ESSR
Семинар 6
Презентация ТУТ!
Данные для тренировки
СР6
Семинар 7 и 8
Презентация
Данные для тренировки 1
Данные для тренировки 2
Макросы
Проект
Проект сдается в виде небольшого исследования на произвольную тему.
По группам разделиться и записаться можно тут:
Запись по группам
Оценка за проект складывается из следующих критериев (за каждый ставится оценка от 0 до 10):
- Выбор темы – 0,1
- Целостность – 0,1
- Описательные статистики – 0,1
- Анализ данных с интерпретацией– 0,2
- Визуализация и представление результатов в презентации – 0,2
- Оформление отчета и excel-файла – 0,1
- Защита и ответы на вопросы – 0,2
Ведомости и оценки
Накопленная оценка формируется следующим образом:
0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:
- Овходной -входной тест для определения текущего уровня
- СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
- ДЗ - большое дз по курсу
Оценка по курсу формируется следующим образом:
0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен
Ведомости
181 группа 182 группа 183 группа 184 группа 185 группа
Преподаватели курса
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент | Контакты |
|---|---|---|---|
| БГУ181 | Бурова Маргарита Борисовна | Саломатин Юрий | yuvsalomatin@edu.hse.ru, https://vk.com/id114420853 |
| БГУ182 | Горбунов Александр Андреевич | Федоров Павел | psfedorov@edu.hse.ru |
| БГУ183 | Горбунов Александр Андреевич | Федоров Павел | psfedorov@edu.hse.ru |
| БГУ184 | Бурова Маргарита Борисовна | Черных Татьяна | tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher |
| БГУ185 | Горбунов Александр Андреевич | Екатерина Стасева | kate.staseva8@gmail.com, vk.com/katy_staseva |
