Технологии анализа больших данных — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
||
| Строка 85: | Строка 85: | ||
[https://docs.google.com/presentation/d/1GvJPxaxih3tVtGWuFuGmlk-r5QBtyK4eM9wgha0e67U/edit?usp=sharing Презентация] | [https://docs.google.com/presentation/d/1GvJPxaxih3tVtGWuFuGmlk-r5QBtyK4eM9wgha0e67U/edit?usp=sharing Презентация] | ||
<br>[https://docs.google.com/spreadsheets/d/18wk-e9eLpWn5GHxg_LbORdM1mzkkbZNeBi1CHXk4C4w/edit?usp=sharing Данные для тренировки 1] <br> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18N8_uD-PAQCI2IfgXx4b4WOimnfHS17RsLcShjM17nQ/edit#gid=983773411 Данные для тренировки 2] <br> [https://drive.google.com/file/d/1yuLsKUHw1y4PDq5x0eU4YCMX1_wDWu00/view?usp=sharing Макросы] | <br>[https://docs.google.com/spreadsheets/d/18wk-e9eLpWn5GHxg_LbORdM1mzkkbZNeBi1CHXk4C4w/edit?usp=sharing Данные для тренировки 1] <br> [https://docs.google.com/spreadsheets/d/18N8_uD-PAQCI2IfgXx4b4WOimnfHS17RsLcShjM17nQ/edit#gid=983773411 Данные для тренировки 2] <br> [https://drive.google.com/file/d/1yuLsKUHw1y4PDq5x0eU4YCMX1_wDWu00/view?usp=sharing Макросы] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1HvqdeleAayjFrNwKAoUqXl6G051QtnNK3K69pK_gss4/edit?usp=sharing Самостоятельные 7 и 8] | ||
==Проект== | ==Проект== | ||
Версия 10:32, 4 июня 2019
Содержание
[убрать]О курсе
Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.
Материалы курса
Лекции
| Дата | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 04.04.2019 | Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи | Лекция 1 |
| 18.04.2019 | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляционный анализ | Лекция 2 |
| 25.04.2019 | Введение в машинное обучение. Регрессионный анализ. | Лекция3 |
| 16.05.2019 | Методы машинного обучения. Классификация. Кластеризация | Лекция 4 |
| 23.05.2019 | - | |
| 30.05.2019 | Визуализация данных 1 | - |
| 06.06.2019 | Визуализация данных 2 | - |
| 13.06.2019 | - | - |
Семинары
Семинар 1
Самостоятельная работа:
Входной контроль:
Презентация:
Нажимать сюда
Семинар 2
ДемоДатасет C2
СР2
СР2 для 182, 183, 185
Семинар 3
Семинар 4
Данные для тренировки Самостоятельная тут
Семинар 5
Данные для семинара тут:
Презентация тут
Демо. Статистика по преступлениям
Расшифровка данных
Демо. ESSR
Семинар 6
СР6
Семинар 7 и 8
Презентация
Данные для тренировки 1
Данные для тренировки 2
Макросы
Проект
Проект сдается в виде небольшого исследования на произвольную тему.
По группам разделиться и записаться можно тут:
Запись по группам
Оценка за проект складывается из следующих критериев (за каждый ставится оценка от 0 до 10):
- Выбор темы – 0,1
- Целостность – 0,1
- Описательные статистики – 0,1
- Анализ данных с интерпретацией– 0,2
- Визуализация и представление результатов в презентации – 0,2
- Оформление отчета и excel-файла – 0,1
- Защита и ответы на вопросы – 0,2
Ведомости и оценки
Накопленная оценка формируется следующим образом:
0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:
- Овходной -входной тест для определения текущего уровня
- СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
- ДЗ - большое дз по курсу
Оценка по курсу формируется следующим образом:
0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен
Ведомости
181 группа 182 группа 183 группа 184 группа 185 группа
Преподаватели курса
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент | Контакты |
|---|---|---|---|
| БГУ181 | Бурова Маргарита Борисовна | Саломатин Юрий | yuvsalomatin@edu.hse.ru, https://vk.com/id114420853 |
| БГУ182 | Горбунов Александр Андреевич | Федоров Павел | psfedorov@edu.hse.ru |
| БГУ183 | Горбунов Александр Андреевич | Федоров Павел | psfedorov@edu.hse.ru |
| БГУ184 | Бурова Маргарита Борисовна | Черных Татьяна | tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher |
| БГУ185 | Горбунов Александр Андреевич | Екатерина Стасева | kate.staseva8@gmail.com, vk.com/katy_staseva |
