Оценка эластичности спроса — различия между версиями
| Строка 7: | Строка 7: | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} | ||
| + | |||
| + | ===Описание проекта=== | ||
| + | Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар. | ||
| + | ===Чему научатся студенты?=== | ||
| + | В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов | ||
| + | Какие будут использоваться технологии? Python | ||
| + | ===Требования, предъявляемые к студентам=== | ||
| + | <br /> | ||
| + | --- Знание машинного обучения | ||
| + | <br /> | ||
| + | --- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный | ||
| + | ===Критерии оценки итогового результата по проекту=== | ||
| + | <br />Создан рабочая программа/модель ---отлично | ||
| + | <br />Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо | ||
| + | <br />Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно" | ||
| + | |||
| + | ===Количество часов работы студента в неделю=== | ||
| + | 10 | ||
| + | ===Предположительная длительность работы по задаче=== | ||
| + | 3 месяца | ||
Версия 10:31, 16 октября 2018
| Компания | OZON |
| Учебный семестр | Осень 2018 |
| Учебный курс | ?-й курс |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-4 | |
Описание проекта
Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков и отдельные книги заказывают крайне редко)--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)--- Большое количество влияющих факторов--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.
Чему научатся студенты?
В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce: --- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей --- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов Какие будут использоваться технологии? Python
Требования, предъявляемые к студентам
--- Знание машинного обучения
--- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный
Критерии оценки итогового результата по проекту
Создан рабочая программа/модель ---отлично
Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо
Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно"
Количество часов работы студента в неделю
10
Предположительная длительность работы по задаче
3 месяца
