ИИ и БД — различия между версиями
Renarde (обсуждение | вклад) |
Renarde (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
# [https://drive.google.com/file/d/1Y-CUoeDArH0t-ZkBJgTdvTtJEMSfPl9a/view?usp=sharing Лекция 4] | # [https://drive.google.com/file/d/1Y-CUoeDArH0t-ZkBJgTdvTtJEMSfPl9a/view?usp=sharing Лекция 4] | ||
# [https://drive.google.com/file/d/1ASwlNAl7hGhltmC0tx9Go9OEhgYgo2_y/view?usp=sharing Лекция 5] | # [https://drive.google.com/file/d/1ASwlNAl7hGhltmC0tx9Go9OEhgYgo2_y/view?usp=sharing Лекция 5] | ||
| + | |||
| + | == Сроки тестов и заданий == | ||
| + | # Тест по темам лекций 1-5 (Машинное обучение) будет открыт 5 марта в 11:00 и закрыт 12 марта в 11:00. Примерный список вопросов будет вывешен на wiki в среду 28.02. | ||
== Формирование оценок по дисциплине == | == Формирование оценок по дисциплине == | ||
Версия 11:48, 26 февраля 2018
Страница курса "Искусственный интеллект и большие данные"
Содержание
Ссылки
- Telegram-канал: https://t.me/joinchat/AAAAAEqSqaGmihzF3ZnE4g
- Форум: https://groups.google.com/forum/#!forum/aibd-course-2018 (лучше писать в группу ФБ - ответ будет оперативнее)
- FB: https://facebook.com/groups/1983952831632009
- ПУД: https://www.hse.ru/edu/courses/206643947
- Книга "Статистика и котики": http://www.statcats.ru/2016/03/blog-post.html
- Опрос по качеству курса: https://goo.gl/forms/gJHOhjxs6fxSqzd82
Преподаватели и консультации
Консультации указаны на личных страницах.
Преподаватели:
- Мягких Павел Игоревич - https://www.hse.ru/org/persons/213956876
- Рыжиков Артем Сергеевич - https://www.hse.ru/org/persons/190912317
- Трусов Иван Алексеевич - https://www.hse.ru/staff/renarde
Ассистенты:
- Ященко Анастасия
- Бобровских Глеб
Материалы лекций
Сроки тестов и заданий
- Тест по темам лекций 1-5 (Машинное обучение) будет открыт 5 марта в 11:00 и закрыт 12 марта в 11:00. Примерный список вопросов будет вывешен на wiki в среду 28.02.
Формирование оценок по дисциплине
Подведение итогов промежуточной аттестации по дисциплине проводится только на основании результатов текущего контроля без проведения аттестационного испытания в форме экзамена, т.е.:
О_рез = О_нак
Накопленная оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
O_нак = 0,6*O_тек + 0.4*O_итоговое эссе
Текущая оценка вычисляется как средняя арифметическая по всем промежуточным формам контроля: 2 онлайн-теста и эссе по storytelling. На выполнение промежуточных заданий студентам дается 7 календарных дней. Если задание выполнено позже указанного срока, студент получает минус балл за каждый день опоздания.
Итоговое задание выполняется не позднее, чем за неделю до начала сессии третьего модуля. В случае невыполнения итогового задания в указанный срок, студент получает за него 0 баллов. Результирующая оценка по учебной дисциплине округляется к ближайшему целому. Оценки за курс выставляются в течение сессии третьего модуля.
