Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 ИАД4 — различия между версиями
(→Семинары) |
(→Семинары) |
||
Строка 27: | Строка 27: | ||
'''7) 9 Ноября 2017:''' Keras RNN - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar7-rnn/minor-seminar-rnn-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/M4gY/NcMMaDmWf Данные]) <br/> | '''7) 9 Ноября 2017:''' Keras RNN - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar7-rnn/minor-seminar-rnn-tutorial.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/M4gY/NcMMaDmWf Данные]) <br/> | ||
'''8) 23 Ноября 2017:''' Введение в статистику - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-intro.ipynb IPython Notebook Intro] [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-confidence.ipynb IPython Notebook Confidence] [https://github.com/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/probability_cheatsheet.pdf Cheatsheet] ([https://cloud.mail.ru/public/xXZP/3APmBKdTe Данные]) <br/> | '''8) 23 Ноября 2017:''' Введение в статистику - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-intro.ipynb IPython Notebook Intro] [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/minor-seminar-stats-confidence.ipynb IPython Notebook Confidence] [https://github.com/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar8-stats-intro/probability_cheatsheet.pdf Cheatsheet] ([https://cloud.mail.ru/public/xXZP/3APmBKdTe Данные]) <br/> | ||
+ | '''9) 30 Ноября 2017:''' Проверка гипотез - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/hse-minor-da-adv/blob/master/2017/seminar9-stats-hypo/seminar-minor-hypo.ipynb IPython Notebook] ([https://cloud.mail.ru/public/Jq5i/4LLFfwWVS Данные]) ([https://cloud.mail.ru/public/BFb9/MpxnmsRPk Доп. ноутбуки]) <br/> | ||
== Домашние Задания == | == Домашние Задания == |
Версия 03:29, 30 ноября 2017
Содержание
Майнор «Современные методы машинного обучения» -- ИАД-4
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-4
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
Ассистенты:
1) Елиниев Рифат (@rrhellstorm)
2) Олег Платонов (@Oleg_Platonov)
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД-4 2017]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 7 Сентября 2017: Метод Опорных Векторов, Kernel Trick - IPython Notebook (Что успели)
2) 21 Сентября 2017: Методы оптимизации - IPython Notebook, Данные (Что успели)
3) 28 Сентября 2017: Предобработка данных - IPython Notebook, Данные
4) 5 Октября 2017: Бустинг - IPython Notebook (Что успели), Данные
5) 12 Октября 2017: Backprop - IPython Notebook (Что успели)
6) 19 Октября 2017: Keras Intro - IPython Notebook (Что успели)
7) 9 Ноября 2017: Keras RNN - IPython Notebook (Данные)
8) 23 Ноября 2017: Введение в статистику - IPython Notebook Intro IPython Notebook Confidence Cheatsheet (Данные)
9) 30 Ноября 2017: Проверка гипотез - IPython Notebook (Данные) (Доп. ноутбуки)
Домашние Задания
1) ДЗ 1, data, Срок - 9 Октября 2017, Загрузка по ссылке
2) ДЗ 2, Загрузка по ссылке
3) ДЗ 3, data, Срок - 3 Декабря 2017, Загрузка по ссылке
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 2
- Про методы оптимизации в МО
- [1] Тоже самое на русском
- Gradient Descent Demo
Семинар 1