Тепловая карта привлекательности регионов (командный проект) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
(не показаны 2 промежуточные версии 2 участников)
Строка 11: Строка 11:
 
Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.
 
Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.
  
−
В качестве задания , необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом, либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.
+
В качестве задания необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.
  
 
Тепловая карта строится на основании анализа:
 
Тепловая карта строится на основании анализа:
Строка 17: Строка 17:
 
* насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),
 
* насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),
  
−
* социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура, …),
+
* социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура,…),
  
 
* показателей продаж, количества объектов, площади т.д.
 
* показателей продаж, количества объектов, площади т.д.
Строка 29: Строка 29:
 
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
 
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? ===
 
Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта.
 
Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта.
−
 
+
С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики.
−
С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки данных, обработки массива данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики.
+
 
Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.
 
Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.
−
 
 
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
 
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) ===
−
После выбора темы групповой работы, со студентам будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта.
+
После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта.
−
Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.  
+
Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.
−
 
+
 
=== Компоненты (Из каких частей состоит проект?) ===
 
=== Компоненты (Из каких частей состоит проект?) ===
 
Проект состоит из:
 
Проект состоит из:
−
 
+
- программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение);
−
- программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение)
+
- подсистемы сбора данных;
−
 
+
- подсистемы анализа данных.
−
- подсистемы системы сбора данных
+
−
 
+
−
- подсистемы анализа данных
+
−
 
+
 
=== Какие будут использоваться технологии? ===
 
=== Какие будут использоваться технологии? ===
−
Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.  
+
Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.
−
 
+
 
=== Какие начальные требования? ===
 
=== Какие начальные требования? ===
−
Опыт создания сайтов или мобильных приложений
+
Опыт создания сайтов или мобильных приложений.
−
 
+
Работа с общедоступными источниками данных.
−
Работа с общедоступными источниками данных
+
Понимание математической статистики.
−
 
+
−
Понимание математической статистики
+
−
 
+
 
=== Темы вводных занятий ===
 
=== Темы вводных занятий ===
 
На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей:
 
На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей:
−
 
+
- понятие ритейла;
−
- Понятие ритейла
+
- принципы формирования и работы торговых сетей;
−
 
+
- конкуренция на рынке продовольственного ритейла;
−
- Принципы формирования и работы торговых сетей
+
- количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы.
−
 
+
−
- Конкуренция на рынке продовольственного ритейла
+
−
 
+
−
- Количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы
+
  
 
=== Критерии оценки ===
 
=== Критерии оценки ===
 
Проект будет оцениваться по следующим направлениям:
 
Проект будет оцениваться по следующим направлениям:
  
−
1) Корректность выводов
+
1) корректность выводов;
−
 
+
−
2) Методологическая чистота получения результатов
+
  
−
3) Дружественность интерфейса
+
2) методологическая чистота получения результатов;
  
 +
3) дружественность интерфейса.
 
=== Похожие проекты ===
 
=== Похожие проекты ===
 
TBA
 
TBA

Текущая версия на 01:09, 30 октября 2017

Компания Х5 Retail Group
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 3-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA



Что это за проект?

Компания Х5 Retail Group – крупнейший продовольственный ритейлер России. Компания управляет торговыми сетями (ТС) Пятёрочка, Перекрёсток и Карусель. В настоящее время компания ведет активную экспансию в новые регионы. В связи с этим компании необходимо получить инструмент оценки привлекательности выхода в тот или иной регион России.

В качестве задания необходимо разработать ПО с веб-интерфейсом либо мобильное приложение, которое выводит тепловую карту привлекательности регионов для торговых сетей X5.

Тепловая карта строится на основании анализа:

  • насыщения рынка продуктового ритейла (как минимум, основные конкуренты компании),
  • социально-демографических факторов (население, домохозяйства, инфраструктура,…),
  • показателей продаж, количества объектов, площади т.д.

Критерий «привлекательности» мы планируем уточнить, либо проработать совместно со студентами.

Для решения необходимо будет настроить взаимодействие с поставщиком открытых данных (http://openstreetmap.ru/#map=13/55.75/37.6585 и/или другие), реализовать обработчик входных плоских файлов по нашей или внешней статистике.

Мы готовы будем предоставить агрегированные файлы по макропоказателям и информацию о конкурентах. Эта же информация может быть собрана студентами самостоятельно в открытом доступе.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

Проект знакомит студентов с индустрией ритейла. Дает базовое понимание о работе торговой сети, позволяет научиться формулировать критерий успешности бизнес-проекта. С точки зрения работы с данными, проект позволяет получить навыки сбора данных из открытых источников, подготовки и предобработки данных, формулирования KPI, калькуляции и интерпретации с точки зрения бизнес-логики. Проект позволяет проявить навыки программной инженерии и анализа данных.

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

После выбора темы групповой работы, со студентами будет проведена вводная встреча с представителем X5, на которой будет детализирована задача, сформулированы ожидаемые подходы к решению задач и обсужден перечень данных, требуемых для реализации проекта. Студенты будут работать в группе, обращаясь за консультациями к представителю бизнеса по вопросам предметной области.

Компоненты (Из каких частей состоит проект?)

Проект состоит из: - программной оболочки (web-интерфейс либо мобильное приложение); - подсистемы сбора данных; - подсистемы анализа данных.

Какие будут использоваться технологии?

Технологии реализации задачи определяются студентами и научным руководителем. Приветствуется применение инструментов: R, Python.

Какие начальные требования?

Опыт создания сайтов или мобильных приложений. Работа с общедоступными источниками данных. Понимание математической статистики.

Темы вводных занятий

На вводных занятиях будет дано понимание следующих областей: - понятие ритейла; - принципы формирования и работы торговых сетей; - конкуренция на рынке продовольственного ритейла; - количественные оценки при принятии решений об открытии объектов и экспансии в новые регионы.

Критерии оценки

Проект будет оцениваться по следующим направлениям:

1) корректность выводов;

2) методологическая чистота получения результатов;

3) дружественность интерфейса.

Похожие проекты

TBA

Контактная информация

Александр Идиатуллин

Aleksandr.Idiatullin@x5.ru

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Тепловая_карта_привлекательности_регионов_(командный_проект)&oldid=25562»