Анализ изображений лиц для определения эмоциональных реакций человека (проект) — различия между версиями
Ryavorsky (обсуждение | вклад) |
|||
(не показаны 3 промежуточные версии ещё одного участника) | |||
Строка 8: | Строка 8: | ||
|number_of_students=3 | |number_of_students=3 | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
+ | |is_archived=yes | ||
}} | }} | ||
− | |||
=== Что это за проект? === | === Что это за проект? === | ||
Анализ изображений лиц для определения эмоциональных реакций человека | Анализ изображений лиц для определения эмоциональных реакций человека | ||
Строка 34: | Строка 34: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
− | 4-5 Подготовлен обзор литературы и | + | 4-5 Подготовлен обзор литературы. Освоен и реализован один из методов обработки видео. |
+ | |||
6-7 Реализованы несколько алгоритмов обработки данных с веб-камеры для автоматизированного определения эмоциональных реакций человека. | 6-7 Реализованы несколько алгоритмов обработки данных с веб-камеры для автоматизированного определения эмоциональных реакций человека. | ||
+ | |||
8-10 Реализован инструмент, который можно использовать на практике | 8-10 Реализован инструмент, который можно использовать на практике | ||
Текущая версия на 19:12, 18 октября 2017
Ментор | Яворский Ростислав |
Учебный семестр | Осень 2016 |
Учебный курс | 2-й курс |
Проект можно развивать на летней практике | |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 3 | |
Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
Анализ изображений лиц для определения эмоциональных реакций человека
Чему вы научитесь?
Методам и алгоритмам анализа изображений и видео.
Какие начальные требования?
Интерес к теме машинного обучения и компьютерного зрения. Готовность самостоятельно изучить необходимую литературу.
Какие будут использоваться технологии?
OpenCV и другие открытые библиотеки алгоритмов компьютерного зрения.
Темы вводных занятий
1. Описание практической ценности этого проекта в контексте развития систем дистанционного образования.
2. Обзор основных методов и инструментов компьютерного зрения.
Направления развития
В перспективе планируется разработка совместно с коллегами-психологами из МГУ инструмента для определения эффективности видеолекций.
Критерии оценки
4-5 Подготовлен обзор литературы. Освоен и реализован один из методов обработки видео.
6-7 Реализованы несколько алгоритмов обработки данных с веб-камеры для автоматизированного определения эмоциональных реакций человека.
8-10 Реализован инструмент, который можно использовать на практике
Ориентировочное расписание занятий
Понедельник 16:30, ауд 325
Суббота 12:39, Большой Харитоньевский 4, ауд 307