Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2017/2018 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Sakutylev (обсуждение | вклад) |
Sakutylev (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 64 промежуточные версии 2 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | |||
=== Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных" === | === Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных" === | ||
==== О курсе ==== | ==== О курсе ==== | ||
| − | Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. | + | Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.<br /> |
| − | Рассматриваются основные структуры | + | |
| − | '''Читается:''' 1-2 модуль 2 курса, | + | '''Читается:''' 1-2 модуль 2 курса, 2017/2018 учебный год.<br /> |
'''Пререквизиты:''' Нет<br /> | '''Пререквизиты:''' Нет<br /> | ||
'''Трудоемкость:''' 5 кредитов<br /> | '''Трудоемкость:''' 5 кредитов<br /> | ||
| Строка 16: | Строка 16: | ||
* домашнее задание | * домашнее задание | ||
* экзамен | * экзамен | ||
| − | + | ===== Преподаватели ===== | |
| − | ==== Преподаватели ==== | + | |
| − | + | ||
# '''[http://www.hse.ru/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]''', <br />Доцент, ведёт лекционные и практические занятия | # '''[http://www.hse.ru/staff/voznesenskaya Вознесенская Тамара Васильевна]''', <br />Доцент, ведёт лекционные и практические занятия | ||
| − | |||
# '''[http://www.hse.ru/staff/skutylev Кутылев Сергей Александрович]''', <br /> Преподаватель, ведёт практические занятия | # '''[http://www.hse.ru/staff/skutylev Кутылев Сергей Александрович]''', <br /> Преподаватель, ведёт практические занятия | ||
| − | # '''[ | + | # '''[https://www.hse.ru/org/persons/179803503 Дубнов Юрий Андреевич]''', <br /> Преподаватель, ведёт практические занятия |
| − | + | ||
| − | + | ||
====Учебный процесс==== | ====Учебный процесс==== | ||
| + | ===== Лекции ===== | ||
| + | * ЛЕКЦИЯ-1 [https://yadi.sk/i/JZnMUS3EvNQLz Что такое программирование. Парадигмы программирования. Стандартный инструментарий программиста. Особенности языка Python.] - 06.09.2017 | ||
| + | * ЛЕКЦИЯ-2 [https://yadi.sk/i/HXnyJFavvNQMB Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор.] - 13.09.2017 | ||
| + | * ЛЕКЦИЯ-3 [https://yadi.sk/i/D-0YNRRXwCTae Понятие алгоритма и вычислимой функции. Циклы.] - 20.09.2017 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ===== Практические занятия ===== | ||
| + | * ПЗ-1 Введение в программирование. - 06.09.2017 | ||
| + | * ПЗ-2 Простые типы данных. Числа и операции над ними. Условный оператор. - 13.09.2017 | ||
| + | * ПЗ-3 Циклы. - 20.09.2017 | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ===== Домашние задания: ===== | ||
| + | [https://goo.gl/cvaekz Ссылка на список контестов домашних заданий и дедлайнов по ним] | ||
| + | |||
| + | Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам) | ||
| + | TBA | ||
| + | |||
| + | ==== Дополнительная информация ==== | ||
| + | ===== Полезные ссылки ===== | ||
| + | Установщик интерпретатора Python3 | ||
| + | * [https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe Windows] | ||
| + | * [https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-macosx10.6.pkg OSX] | ||
| + | |||
| + | Установщик интегрированной среды разработки IDE JetBrains PyCharm Community Edition | ||
| + | * [https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2016.2.3.exe Windows] | ||
| + | * [https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2016.2.3.dmg OSX] | ||
Текущая версия на 21:45, 19 сентября 2017
Содержание
Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"
О курсе
Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.
Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2017/2018 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов
Продолжительность
Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:
- 30 часов лекций
- 30 часов практических занятий
Формы контроля
- контрольная работа
- домашнее задание
- экзамен
Преподаватели
- Вознесенская Тамара Васильевна,
Доцент, ведёт лекционные и практические занятия - Кутылев Сергей Александрович,
Преподаватель, ведёт практические занятия - Дубнов Юрий Андреевич,
Преподаватель, ведёт практические занятия
Учебный процесс
Лекции
- ЛЕКЦИЯ-1 Что такое программирование. Парадигмы программирования. Стандартный инструментарий программиста. Особенности языка Python. - 06.09.2017
- ЛЕКЦИЯ-2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор. - 13.09.2017
- ЛЕКЦИЯ-3 Понятие алгоритма и вычислимой функции. Циклы. - 20.09.2017
Практические занятия
- ПЗ-1 Введение в программирование. - 06.09.2017
- ПЗ-2 Простые типы данных. Числа и операции над ними. Условный оператор. - 13.09.2017
- ПЗ-3 Циклы. - 20.09.2017
Домашние задания:
Ссылка на список контестов домашних заданий и дедлайнов по ним
Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам) TBA
Дополнительная информация
Полезные ссылки
Установщик интерпретатора Python3
Установщик интегрированной среды разработки IDE JetBrains PyCharm Community Edition
