Машинное обучение (факультет экономических наук) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Tipt0p (обсуждение | вклад) |
Tipt0p (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
[ Программа курса]<br /> | [ Программа курса]<br /> | ||
| − | [ Репозиторий на GitHub с материалами курса]<br /> | + | [https://github.com/FilatovArtm/ML_Eco-NES_2017 Репозиторий на GitHub с материалами курса]<br /> |
| − | [ Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова]<br /> | + | [https://github.com/esokolov/ml-course-hse Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова]<br /> |
Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com<br /> | Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com<br /> | ||
Версия 15:38, 2 сентября 2017
Содержание
О курсе
Лекторы: Екатерина Лобачева, Алексей Артемов
Лекции проходят по пятницам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215.
Полезные ссылки
[ Программа курса]
Репозиторий на GitHub с материалами курса
Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова
Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com
Формат темы письма (обязательно соблюдайте его!):
- Вопрос - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя — для вопросов;
- Практика {номер задания} - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя — для сдачи практических домашних заданий.
Канал в telegram для объявлений:
Чат в telegram для обсуждений:
[ Таблица с оценками]
Оставить отзыв на курс: [ форма]
Вопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также .
Правила выставления оценок
Правила сдачи заданий
Лекции
Семинары
- Семинар 1: Python, numpy, pandas, matplotlib и прочие страшные звери.
