Машинное обучение (факультет экономических наук) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Tipt0p (обсуждение | вклад) |
Tipt0p (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== О курсе == | == О курсе == | ||
| − | + | '''Лекторы:''' [https://www.hse.ru/org/persons/131072080 Екатерина Лобачева], Алексей Артемов<br /> | |
| + | Лекции проходят по пятницам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215.<br /> | ||
| − | + | === Полезные ссылки === | |
| − | + | [ Программа курса]<br /> | |
| + | [ Репозиторий на GitHub с материалами курса]<br /> | ||
| + | [ Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова]<br /> | ||
| − | + | Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com<br /> | |
| + | Формат темы письма ('''обязательно соблюдайте его!'''): | ||
| + | * '''Вопрос - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя''' — для вопросов; | ||
| + | * '''Практика {номер задания} - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя''' — для сдачи практических домашних заданий. | ||
| + | Канал в telegram для объявлений: <br /> | ||
| + | Чат в telegram для обсуждений: | ||
| + | [ Таблица с оценками] | ||
| + | Оставить отзыв на курс: [ форма] | ||
| − | + | '''Вопросы''' по курсу можно задавать на почту курса, а также . | |
| − | + | ||
| − | + | ||
=== Правила выставления оценок === | === Правила выставления оценок === | ||
Версия 11:06, 2 сентября 2017
Содержание
О курсе
Лекторы: Екатерина Лобачева, Алексей Артемов
Лекции проходят по пятницам, 10:30 - 11:50, ауд. 5215.
Полезные ссылки
[ Программа курса]
[ Репозиторий на GitHub с материалами курса]
[ Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова]
Почта курса: ml.econom.hse@gmail.com
Формат темы письма (обязательно соблюдайте его!):
- Вопрос - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя — для вопросов;
- Практика {номер задания} - номер группы по данному курсу - Фамилия Имя — для сдачи практических домашних заданий.
Канал в telegram для объявлений:
Чат в telegram для обсуждений:
[ Таблица с оценками]
Оставить отзыв на курс: [ форма]
Вопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также .
Правила выставления оценок
Правила сдачи заданий
Лекции
Семинары
- Семинар 1: Python, numpy, pandas, matplotlib и прочие страшные звери.
