Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД 2 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Полезные ссылки (Будут пополняться)) |
|||
| Строка 48: | Строка 48: | ||
# [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 MachineLearning.ru] | # [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 MachineLearning.ru] | ||
# [https://www.kaggle.com/ Kaggle] | # [https://www.kaggle.com/ Kaggle] | ||
| + | # [http://goto.msk.ru/hackathon/] | ||
# [http://archive.ics.uci.edu/ml/ UCI Repo] | # [http://archive.ics.uci.edu/ml/ UCI Repo] | ||
# [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ Visual Intro to ML] | # [http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-1/ Visual Intro to ML] | ||
Версия 01:06, 18 января 2017
Содержание
Майнор по Анализу Данных -- ИАД-2
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-2
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД-2 2017]
Страница курса
Анонимные комментарии, замечания и пожелания можно оставить здесь
Семинары
1) 18 Января 2017: Введение + Повторение Python - [IPython Notebook]
Домашние Задания
Soon..
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 1 Pandas & Seaborn
Наборы данных
Python and etc.
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- [1]
- UCI Repo
- Visual Intro to ML
Онлайн Курсы
