Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ДЗ5 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Riabenko (обсуждение | вклад) (Новая страница: «В этом задании вам необходимо: * выбрать любой временной ряд, который вы будете прогнозир…») |
Riabenko (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
В этом задании вам необходимо: | В этом задании вам необходимо: | ||
* выбрать любой временной ряд, который вы будете прогнозировать; лучше взять ряд с месячным или квартальным разрешением, длиной от 100 отсчётов и не слишком простой (не выглядящий как константа или другая простая функция), иначе вам будет скучно его прогнозировать; | * выбрать любой временной ряд, который вы будете прогнозировать; лучше взять ряд с месячным или квартальным разрешением, длиной от 100 отсчётов и не слишком простой (не выглядящий как константа или другая простая функция), иначе вам будет скучно его прогнозировать; | ||
| − | * внести выбранный ряд в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-xIX7rlkH6Zsv-7vRQoQYkf4jVKtb3ouXAI45drWP-0/edit?usp=sharing таблицу], убедившись, что никто другой его не взял | + | * внести выбранный ряд в [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-xIX7rlkH6Zsv-7vRQoQYkf4jVKtb3ouXAI45drWP-0/edit?usp=sharing таблицу], убедившись, что никто другой его не взял - если несколько студентов будут прогнозировать один и тот же ряд, задача не будет засчитана никому из них; |
* проанализировать выбранный ряд по аналогии с примером, разбиравшимся на семинаре, и построить его прогноз на 3 года вперёд с помощью модели класса ARIMA. | * проанализировать выбранный ряд по аналогии с примером, разбиравшимся на семинаре, и построить его прогноз на 3 года вперёд с помощью модели класса ARIMA. | ||
Если вы не знаете, где можно брать ряды, вот несколько источников: | Если вы не знаете, где можно брать ряды, вот несколько источников: | ||
| − | * [https://datamarket.com/data/list/?q=cat:edb interval:month provider:tsdl] | + | * [https://datamarket.com/data/list/?q=cat:edb%20interval:month%20provider:tsdl https://datamarket.com/data/list/?q=cat:edb interval:month provider:tsdl] |
| − | * | + | * http://sophist.hse.ru/hse/nindex.shtml |
| − | * | + | * https://stat.yandex.ru/ |
| − | * | + | * https://www.quandl.com/browse?idx=database-browser_economic-data |
Текущая версия на 16:15, 9 декабря 2016
В этом задании вам необходимо:
- выбрать любой временной ряд, который вы будете прогнозировать; лучше взять ряд с месячным или квартальным разрешением, длиной от 100 отсчётов и не слишком простой (не выглядящий как константа или другая простая функция), иначе вам будет скучно его прогнозировать;
- внести выбранный ряд в таблицу, убедившись, что никто другой его не взял - если несколько студентов будут прогнозировать один и тот же ряд, задача не будет засчитана никому из них;
- проанализировать выбранный ряд по аналогии с примером, разбиравшимся на семинаре, и построить его прогноз на 3 года вперёд с помощью модели класса ARIMA.
Если вы не знаете, где можно брать ряды, вот несколько источников:
