Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2017/2018 — различия между версиями
Sakutylev (обсуждение | вклад) (→Полезные ссылки) |
Sakutylev (обсуждение | вклад) (→Домашние задания:) |
||
Строка 57: | Строка 57: | ||
===== Домашние задания: ===== | ===== Домашние задания: ===== | ||
− | [https://goo.gl/cvaekz Ссылка на список контестов домашних | + | [https://goo.gl/cvaekz Ссылка на список контестов домашних заданий и дедлайнов по ним] |
Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам) | Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам) |
Версия 16:41, 20 сентября 2016
Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"
О курсе
Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.
Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов
Продолжительность
Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:
- 30 часов лекций
- 30 часов практических занятий
Формы контроля
- контрольная работа
- домашнее задание
- экзамен
Преподаватели
- Вознесенская Тамара Васильевна,
Доцент, ведёт лекционные и практические занятия - Кашницкий Юрий Савельевич,
Преподаватель, ведёт практические занятия - Кутылев Сергей Александрович,
Преподаватель, ведёт практические занятия - [# Дубнов Юрий Андреевич],
Преподаватель, ведёт практические занятия
Учебный процесс
Лекции
- ЛЕКЦИЯ-1 Что такое программирование. Парадигмы программирования. Стандартный инструментарий программиста. Особенности языка Python. - 07.09.2016
- ЛЕКЦИЯ-2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор. - 14.09.2016
- ЛЕКЦИЯ-3 Понятие алгоритма и вычислимой функции. Циклы. - 21.09.2016
- ЛЕКЦИЯ-4 Последовательности: строки. - 28.09.2016
- ЛЕКЦИЯ-5 Последовательности: списки и кортежи. - 05.10.2016
- ЛЕКЦИЯ-6 Множества и словари. - 12.10.2016
- ЛЕКЦИЯ-7 Функции. - 19.10.2016
- ЛЕКЦИЯ-8 Рекурсия. - 26.10.2016
- ЛЕКЦИЯ-9 Алгоритмы: сортировка и поиск. - 09.11.2016
- ЛЕКЦИЯ-10 Структуры данных. Отображение абстрактных структур данных на структуры данных хранения. Стек, очередь, куча. - 16.11.2016
- ЛЕКЦИЯ-11 Структуры данных: графы. - 23.11.2016
- ЛЕКЦИЯ-12 Библиотека NumPy. - 30.11.2016
- ЛЕКЦИЯ-13 Библиотеки Matplotlib, Seaborn. - 07.12.2016
- ЛЕКЦИЯ-14 Библиотека Pandas. - 14.12.2016
- ЛЕКЦИЯ-15 Стандартная библиотека Python. - 21.12.2016
Практические занятия
- ПЗ-1 Введение в программирование. - 07.09.2016
- ПЗ-2 Простые типы данных. Числа и операции над ними. Условный оператор. - 14.09.2016
- ПЗ-3 Циклы. - 21.09.2016
- ПЗ-4 Какие бывают строки. - 28.09.2016
- ПЗ-5 Списки и кортежи. - 05.10.2016
- ПЗ-6 Множества и словари. - 12.10.2016
- ПЗ-7 Функции. Рекурсия. - 19.10.2016
- ПЗ-8 Файлы. - 26.10.2016
- ПЗ-9 Контрольная работа по темам - 09.11.2016
- ПЗ-10 Алгоритмы. Сортировка и поиск. - 16.11.2016
- ПЗ-11 Структуры данных. - 23.11.2016
- ПЗ-12 Графы. - 30.11.2016
- ПЗ-13 Работа с библиотеками NumPy, Matplotlib, Seaborn. - 07.12.2016
- ПЗ-14 Работа с библиотекой Pandas. - 14.12.2016
- ПЗ-15 Работа со стандартной библиотекой. - 21.12.2016
Домашние задания:
Ссылка на список контестов домашних заданий и дедлайнов по ним
Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам)
- группа ИАД-1 - ссылка
- группа ИАД-2 - ссылка
- группа ИАД-3 - ссылка
- группа ИАД-4 - ссылка
- группа ИАД-5 - ссылка
- группа ИАД-6 - ссылка
- группа ИАД-7 - ссылка
- группа ИАД-8 - ссылка
- группа ИАД-9 - ссылка
- группа ИАД-10 - ссылка
Дополнительная информация
Полезные ссылки
Установщик интерпретатора Python3
Установщик интегрированной среды разработки IDE JetBrains PyCharm Community Edition