Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2017/2018 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Sakutylev (обсуждение | вклад) |
Sakutylev (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
=== Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных" === | === Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных" === | ||
==== О курсе ==== | ==== О курсе ==== | ||
| − | Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. | + | Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.<br /> |
| − | Рассматриваются основные структуры | + | |
'''Читается:''' 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.<br /> | '''Читается:''' 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.<br /> | ||
| Строка 27: | Строка 26: | ||
====Учебный процесс==== | ====Учебный процесс==== | ||
| + | === Лекции === | ||
| + | Лекция 1 Введение. | ||
| + | Лекция 2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор. | ||
Версия 12:42, 19 сентября 2016
Содержание
Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"
О курсе
Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.
Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов
Продолжительность
Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:
- 30 часов лекций
- 30 часов практических занятий
Формы контроля
- контрольная работа
- домашнее задание
- экзамен
Преподаватели
- Вознесенская Тамара Васильевна,
Доцент, ведёт лекционные и практические занятия - Кашницкий Юрий Савельевич,
Преподаватель, ведёт практические занятия - Кутылев Сергей Александрович,
Преподаватель, ведёт практические занятия - [# Дубнов Юрий Андреевич],
Преподаватель, ведёт практические занятия
Учебный процесс
Лекции
Лекция 1 Введение. Лекция 2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор.
