Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-10 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Общая информация == | == Общая информация == | ||
| − | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/ | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit?usp=sharing Таблица с оценками по курсу] |
[https://www.dropbox.com/sh/zlqachr7gp7opsw/AABDKwmV60IS-1NVqIXQ2T3La?dl=0 Материалы семинаров (dropbox)] | [https://www.dropbox.com/sh/zlqachr7gp7opsw/AABDKwmV60IS-1NVqIXQ2T3La?dl=0 Материалы семинаров (dropbox)] | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
|- | |- | ||
| 26.01.2016 || Модули NumPy и Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/z6zjee5nxd9xqcv/AAA0B19Yq09gwEDPr9kUjv__a?dl=0 ДЗ №1] | | 26.01.2016 || Модули NumPy и Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/z6zjee5nxd9xqcv/AAA0B19Yq09gwEDPr9kUjv__a?dl=0 ДЗ №1] | ||
| + | |- | ||
| + | | 02.02.2016 || Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. || | ||
| + | |- | ||
| + | | 09.02.2016 || Семинар не состоялся. || | ||
| + | |- | ||
| + | | 16.02.2016 || Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. || [https://www.dropbox.com/sh/kt6pudjbcvlngi4/AACETTGtPvkkZ0lf_h57fSJga?dl=0 ДЗ №2] | ||
|} | |} | ||
Версия 01:17, 19 февраля 2016
Общая информация
e-mail курса: hse.minor.dm+10@gmail.com
Семинары
| Дата | Тема | Домашнее задание |
|---|---|---|
| 12.01.2016 | Вводный семинар. Цель анализа данных. | |
| 19.01.2016 | Модуль NumPy. | |
| 26.01.2016 | Модули NumPy и Pandas. | ДЗ №1 |
| 02.02.2016 | Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. | |
| 09.02.2016 | Семинар не состоялся. | |
| 16.02.2016 | Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. | ДЗ №2 |
