Майнор Анализ Данных ИАД-7 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Aumnov (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Семинар 1-2 == На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами: * ipytho…») |
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 3-4) |
||
Строка 20: | Строка 20: | ||
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby. | Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby. | ||
+ | |||
+ | [http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара]. | ||
Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре]. | Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре]. |
Версия 22:27, 2 февраля 2016
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Начали решать задание по линейной алгебре.