Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-18 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Igtm (обсуждение | вклад) (Добавлен ноубтук по третьему семинару) |
|||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
|12 января 2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.|| | |12 января 2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.|| | ||
|- | |- | ||
| − | |19 января 2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. NumPy. || [http://nbviewer.jupyter.org/github/AnastasiaRysmyatova/ipython_notebooks/blob/master/ipython_notebook2.ipynb | + | |19 января 2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. NumPy. || [http://nbviewer.jupyter.org/github/AnastasiaRysmyatova/ipython_notebooks/blob/master/ipython_notebook2.ipynb ipython notebook с семинара ] |
|- | |- | ||
|26 января 2016 || align="center"|3 || Python для анализа данных. Pandas. || | |26 января 2016 || align="center"|3 || Python для анализа данных. Pandas. || | ||
| + | [http://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/kp583836pjvm64u/on_seminar.ipynb ipython notebook с семинара] | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
==Практические задания== | ==Практические задания== | ||
Версия 16:37, 26 января 2016
Общая информация
|
Выставление оценки
- На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
- Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
- Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
- В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
- Результаты работ ИАД - 18
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. NumPy. | ipython notebook с семинара |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Pandas. |
