Minor da2016 gr3 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Строка 21: | Строка 21: | ||
''' Probability And Linear Algebra ''' | ''' Probability And Linear Algebra ''' | ||
# [http://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf Matrix Cookbook] | # [http://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf Matrix Cookbook] | ||
+ | # [http://arxiv.org/pdf/1404.1100.pdf PCA Tutorial] | ||
# [http://www4.ncsu.edu/~swu6/documents/A-probability-and-statistics-cheatsheet.pdf Probability & Statistics Cheat-Sheet] | # [http://www4.ncsu.edu/~swu6/documents/A-probability-and-statistics-cheatsheet.pdf Probability & Statistics Cheat-Sheet] | ||
Версия 11:51, 26 января 2016
Содержание
Майнор по Анализу Данных -- ИАД-3
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-3
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД 2016]
Пройдите опрос!
Семинары
12 Января 2016: Введение в Python, настройка среды программирования - IPython Notebook
19 Января 2016: Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn - IPython Notebook
26 Января 2016: Элементы работы с матрицами. Меры расстояний и сходства - IPython Notebook
Домашние Задания
ДЗ 1. Срок - 2 февраля 2016
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 3
Probability And Linear Algebra
Семинар 2
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
Онлайн Курсы