Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-18 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(добавлена информация о курсе) |
(исправлена ошибка) |
||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
{| | {| | ||
| valign="top"| | | valign="top"| | ||
| − | * Семинары в поддержку курса [http://wiki.cs.hse.ru/Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных| Введение в анализ данных ] . | + | * Семинары в поддержку курса [http://wiki.cs.hse.ru/Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных | Введение в анализ данных ] . |
* Семинаристы: Игорь Гитман и Анастасия Рысьмятова. | * Семинаристы: Игорь Гитман и Анастасия Рысьмятова. | ||
* Почта: "hse.minor.dm+18@gmail.com" | * Почта: "hse.minor.dm+18@gmail.com" | ||
Версия 22:13, 24 января 2016
|
Выставление оценки за курс
Семинары:
- На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
- Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
- Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
- В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. NumPy. | |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Pandas. |
