Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-18 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Расписание семинаров) |
(добавлена информация о курсе) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | |||
| − | ===Расписание семинаров | + | {| |
| + | | valign="top"| | ||
| + | * Семинары в поддержку курса [http://wiki.cs.hse.ru/Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных| Введение в анализ данных ] . | ||
| + | * Семинаристы: Игорь Гитман и Анастасия Рысьмятова. | ||
| + | * Почта: "hse.minor.dm+18@gmail.com" | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Выставление оценки за курс == | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Семинары: | ||
| + | |||
| + | # На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале. | ||
| + | # Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день. | ||
| + | # Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов. | ||
| + | # В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине. | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==Расписание семинаров== | ||
| Строка 9: | Строка 27: | ||
|12 января 2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.|| | |12 января 2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.|| | ||
|- | |- | ||
| − | |19 января 2016 || | + | |19 января 2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. NumPy. || |
| + | |- | ||
| + | |26 января 2016 || align="center"|3 || Python для анализа данных. Pandas. || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | ==Практические задания== | ||
Версия 22:11, 24 января 2016
|
Выставление оценки за курс
Семинары:
- На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
- Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
- Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
- В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. NumPy. | |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Pandas. |
