Minor da2016 gr3 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Семинар 2) |
|||
Строка 10: | Строка 10: | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
− | ''' 12 Января 2016:''' Введение в Python, настройка среды программирования - [http://nbviewer. | + | ''' 12 Января 2016:''' Введение в Python, настройка среды программирования - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_16/blob/master/setting_ur_env.ipynb IPython Notebook] <br/> |
− | ''' 19 Января 2016:''' Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn - [http://nbviewer. | + | ''' 19 Января 2016:''' Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn - [http://nbviewer.jupyter.org/github/shestakoff/minor_da_16/blob/master/da_with_pandas_seaborn.ipynb IPython Notebook] |
== Домашние Задания == | == Домашние Задания == |
Версия 11:19, 19 января 2016
Содержание
Майнор по Анализу Данных -- ИАД-3
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-3
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД 2016]
Пройдите опрос!
Семинары
12 Января 2016: Введение в Python, настройка среды программирования - IPython Notebook
19 Января 2016: Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn - IPython Notebook
Домашние Задания
Ожидайте..
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 2
Pandas & Seaborn
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
Онлайн Курсы