Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Sakutylev (обсуждение | вклад) (→Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных") |
Sakutylev (обсуждение | вклад) (→Учебный процесс) |
||
| Строка 40: | Строка 40: | ||
# Лекция 13.10.2015<br />Описание лекции | # Лекция 13.10.2015<br />Описание лекции | ||
# Лекция 20.10.2015<br />Описание лекции | # Лекция 20.10.2015<br />Описание лекции | ||
| − | |||
# Лекция 03.11.2015<br />Описание лекции | # Лекция 03.11.2015<br />Описание лекции | ||
# Лекция 10.11.2015<br />Описание лекции | # Лекция 10.11.2015<br />Описание лекции | ||
| Строка 62: | Строка 61: | ||
# Практическое занятие 13.10.2015<br />Программа занятия | # Практическое занятие 13.10.2015<br />Программа занятия | ||
# Практическое занятие 20.10.2015<br />Программа занятия | # Практическое занятие 20.10.2015<br />Программа занятия | ||
| − | |||
# Практическое занятие 03.11.2015<br />Программа занятия | # Практическое занятие 03.11.2015<br />Программа занятия | ||
# Практическое занятие 10.11.2015<br />Программа занятия | # Практическое занятие 10.11.2015<br />Программа занятия | ||
Версия 11:37, 7 августа 2015
Содержание
[убрать]Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"
О курсе
Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных.
Рассматриваются основные структуры и алгоритмы, работа с данными разного вида (тексты, бинарные файлы, изображения), создание графических пользовательских интерфейсов, инструменты и средства разработки и отладки программ.
Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2015/2016 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов
Продолжительность
Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:
- 30 часов лекций
- 30 часов практических занятий
Формы контроля
- контрольная работа
- домашнее задание
- экзамен
[развернуть]
Преподаватели
Учебный процесс
[развернуть]
Программа лекций
[развернуть]
Программа практических занятий
Инструкции для студентов
- Регистрация в системе автоматического приема задач
Полезные ссылки
Интерпретаторы
- Скачать Python 3.4 Windows (используется в курсе)
- Скачать Python 2.7 Windows
Среды разработки IDE
Контроль версий
