Математика для анализа данных (ИИ25, 1-2 модули) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 71: Строка 71:
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || Дискретные случайные величины || 24.11.2025 || [https://youtu.be/nUXhwZWrMj4 YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/z0yN9jC5CF75Kg Disk] || [https://t.me/c/2895439241/5/2210 Конспект]
 
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || Дискретные случайные величины || 24.11.2025 || [https://youtu.be/nUXhwZWrMj4 YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/z0yN9jC5CF75Kg Disk] || [https://t.me/c/2895439241/5/2210 Конспект]
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || Непрерывные случайные величины || 03.12.2025 || [https://youtu.be/MhRJ3UK4qCs YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/VamOGhmzgx4tbg Disk] || [https://t.me/c/2895439241/5/2529 Конспект]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 94: Строка 96:
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Сигма-алгебра || 19.11.2025 || [https://youtu.be/O4gkZpm9Us0 YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/upKkYM6vxN-gvA Disk] || [https://t.me/c/2895439241/587/2134 Конспект]
 
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Сигма-алгебра || 19.11.2025 || [https://youtu.be/O4gkZpm9Us0 YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/upKkYM6vxN-gvA Disk] || [https://t.me/c/2895439241/587/2134 Конспект]
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Условные ожидания || 26.11.2025 || [https://youtu.be/bMw4xOxBCsU YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/d46vPZSlyloXdw Disk] || [https://t.me/c/2895439241/587/2252 Конспект]
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || Мартингалы || 03.12.2025 || [https://youtu.be/WKunxUWPaHE YouTube] [https://disk.yandex.ru/i/klyjspbsLm_ROQ Disk] || [https://t.me/c/2895439241/587/2528 Конспект]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 130: Строка 136:
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Дискретные случайные величины || [https://t.me/c/2895439241/36/2218 Условие] || 23:59 14.12.2025
 
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || Дискретные случайные величины || [https://t.me/c/2895439241/36/2218 Условие] || 23:59 14.12.2025
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || Непрерывные случайные величины || [https://t.me/c/2895439241/36/2497 Условие] || 23:59 18.12.2025
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 151: Строка 159:
 
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Оптимизация || [https://t.me/c/2895439241/620/2091 Условие] || 23:59 07.12.2025
 
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || Оптимизация || [https://t.me/c/2895439241/620/2091 Условие] || 23:59 07.12.2025
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Сигма-алгебра|| [https://t.me/c/2895439241/620/2142 Условие] || 23:59 07.12.2025
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || Сигма-алгебра || [https://t.me/c/2895439241/620/2142 Условие] || 23:59 07.12.2025
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || Условное ожидание и мартингалы || [https://t.me/c/2895439241/620/2501 Условие] || 23:59 18.12.2025
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Текущая версия на 17:35, 11 декабря 2025

О курсе

Это курс по математике для анализа данных. Мы поговорим о поднаготной ML и попытаемся не заблудиться в теоремах и доказательствах. Будет два трека: продвинутый и классный. Программа продвинутой группы выглядит как справочник по продвинутой математике в ML. Мы посвятим основное время матричным производным, матричным разложениям, оптимизации и теории вероятностей. Программа классной группы будет более базовой. Мы вспомним в ней основные вещи из линейной алгебры, оптимизации и теории вероятностей.

  • В курсе не будет АБ-тестов и матстата. Они будут в следующем семестре.
  • Везде будем пытаться искать примеры из практики.
  • Забыть про слово "очевидно" и везде проговаривать, почему это именно так работает, но не закапываться доказательствами.
  • Больше смысла и концепций, меньше доказательств.

Занятия проводятся в Zoom: для базового трека — по понедельникам в 19:40, для продвинутогопо средам в 19:40.

Контакты

Чат курса в TG: https://t.me/+qiPLHmha0OswODli

Преподаватель: Филипп Ульянкин @Ppilif

Ассистент Контакты
Ксения Бабушкина @geolk
Елизавета Больбот @piv_liker
Мария Грицик @Maria22032006
Анна Ибрагимова @annaseeghosts
Ангелина Мясникова @angelinaa006
Дарья Сушкова @danyunya8
Евгений Чмель @fishmech
Елизавета Шарова

Материалы курса

Плейлист курса на YouTube: YouTube

Плейлист курса на Яндекс Диске: Яндекс Диск

Материалы на GitHub: GitHub

Занятия базовой группы

Занятие Тема Дата Записи лекций Дополнительные материалы
1 Векторы и матрицы 08.09.2025 YouTube Disk Конспект
2 Системы линейных алгебраических уравнений, обратная матрица 15.09.2025 YouTube Disk Конспект
3 Определитель 22.09.2025 YouTube Disk Конспект
4 Разложение по строке, ранг матрицы 29.09.2025 YouTube Disk Конспект
5 Собственные векторы и значения, спектральное разложение, SVD 13.10.2025 YouTube Disk Конспект
6 Абстрактное векторное пространство, билинейные формы, проекторы 20.10.2025 YouTube Disk Конспект
7 Оптимизация 05.11.2025 YouTube Disk Конспект
8 Условная оптимизация 10.11.2025 YouTube Disk Конспект
9 Введение в теорию вероятностей 17.11.2025 YouTube Disk Конспект
10 Базовая комбинаторика 21.11.2025 YouTube Disk Конспект
11 Дискретные случайные величины 24.11.2025 YouTube Disk Конспект
12 Непрерывные случайные величины 03.12.2025 YouTube Disk Конспект

Занятия продвинутой группы

Занятие Тема Дата Записи лекций Дополнительные материалы
1 Матричные производные (часть 1) 10.09.2025 YouTube Disk Конспект
2 Матричные производные (часть 2) 17.09.2025 YouTube Disk Конспект
3 LU-разложение, QR-разложение 24.09.2025 YouTube Disk Конспект
4 QR-разложение, отражения Хаусхолдера 01.10.2025 YouTube Disk Конспект
5 Повороты Гивенса, низкоранговые приближения 20.10.2025 YouTube Disk Конспект
6 SVD в ML 27.10.2025 YouTube Disk Конспект
7 Градиентный спуск 12.11.2025 YouTube Disk Конспект
8 Сигма-алгебра 19.11.2025 YouTube Disk Конспект
9 Условные ожидания 26.11.2025 YouTube Disk Конспект
10 Мартингалы 03.12.2025 YouTube Disk Конспект

Формула оценивания

После каждой лекции будет выдаваться домашка. Всего их будет 12 штук. Итоговая оценка за курс ставится как среднее за 8 лучше всего сделанных домашек.

Домашние задания

Для сдачи домашних заданий используется платформа Anytask.

Инвайты в Anytask:

  • базовая группа - KUEmX3d
  • продвинутая группа - LSSeMUO

Задания базовой группы

Тема Задание Жёсткий дедлайн
1 Векторы и матрицы Условие 23:59 28.09.2025
2 Системы линейных алгебраических уравнений и матрицы Условие 23:59 05.10.2025
3 Определитель Условие 23:59 12.10.2025
4 Разложение по строке, ранг матрицы Условие 23:59 19.10.2025
5 SVD Условие 23:59 02.11.2025
6 Оптимизация (часть 1) Условие 23:59 30.11.2025
7 Оптимизация (часть 2) Условие 23:59 07.12.2025
8 Базовая теория вероятностей Условие 23:59 07.12.2025
9 Дискретные случайные величины Условие 23:59 14.12.2025
10 Непрерывные случайные величины Условие 23:59 18.12.2025


Задания продвинутой группы

Тема Задание Жёсткий дедлайн
1 Матричное дифференцирование (часть 1) Условие 23:59 28.09.2025
2 Матричное дифференцирование (часть 2) Условие 23:59 05.10.2025
3 LU-разложение, разложение Холецкого Условие 23:59 12.10.2025
4 SVD Условие 23:59 09.11.2025
5 LU-разложение Условие 23:59 30.11.2025
6 Оптимизация Условие 23:59 07.12.2025
7 Сигма-алгебра Условие 23:59 07.12.2025
8 Условное ожидание и мартингалы Условие 23:59 18.12.2025