Просмотр исходного текста страницы ML System Design 24/25 (МОВС23)

==О курсе==

''Курс "ML System Design"  посвящён  практическим знаниям и навыкам, необходимых для проектирования и разработки масштабируемых систем машинного обучения. Слушатели курс получат итеративный фреймворк для разработки надёжных, масштабируемых, развертываемых  ML-систем''

Занятия проводятся в [https://us06web.zoom.us/j/83596901782?pwd=vyNnobAPbaf3n37XG6RJ8Y4KAePMv4.1 Zoom] '''по средам в 18:10'''

==Контакты==

Чат курса в TG: [https://t.me/+iofkw6XUSSVkNzEy chat link]

Преподаватель: Теванян Элен Арамовна ([https://www.hse.ru/org/persons/46745470/ Страничка преподавателя ВШЭ])

{| class="wikitable"
|-
! Ассистент !! Контакты 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov] 
|-
| style="background:#eaecf0;" | Мурат Хажгериев || [https://t.me/greedisneutral @greedisneutral]
|-
| style="background:#eaecf0;" | Григорий Кузнецов || [https://t.me/growa @growa]
|}

==Материалы курса==
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8 YouTube-playlist]

Плелист в VK Видео: [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23 VK Видео]

Ссылка на GDrive с материалами курса: [https://drive.google.com/drive/folders/1VakrUsTXcRU-ljEMT0srIwsuTbY3pjab?usp=drive_link GDrive]

{| class="wikitable"
|-
 ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239170 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=oi-HqYGkFBo&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=4&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[https://drive.google.com/file/d/1mXKZqVoCJLgMV9XlulRmJFSwoJn9EnbC/view?usp=sharing Слайды]] Введение в дизайн систем машинного обучения || 20.11.24 (Ср.) || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239189 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=EeB3GelSqvw&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=3&pp=iAQB Запись, YouTube]] || [[https://drive.google.com/file/d/1mqAUp2LtjZi0tkdcxk-F2kvClYdCvZDU/view?usp=drive_link Слайды]] Датасеты и инжиниринг признаков || 26.11.24 (Вт.) || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239210 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=sOPBVpRSHuM&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=2&pp=iAQB Запись, YouTube]] || [[https://drive.google.com/file/d/1fsqH4DCa-Gs1SMR9vVNe7ws3mU2HSpui/view?usp=drive_link Слайды]] Выбор моделей и обучение моделей || 03.12.24 (Вт.) || ||
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239215 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=3ooOAYHsBdk&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=1&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[https://drive.google.com/file/d/1Cabe-ytWPo4Cpvmgmg3HnBEpNqE9O8O5/view?usp=drive_link Слайды]] Оценка моделей || 04.12.24 (Ср.) || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239232 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=_bJI6dhqxlQ&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=1&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Диагностика проблем и мониторинг ML-систем || 11.12.24 (Ср.) || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_23/video-227011779_456239251 Запись, VK] | [https://www.youtube.com/watch?v=6JBkKVgnxs0&list=PLmA-1xX7IuzAhYdXKcYnea4VnmeeIynx8&index=6&pp=iAQB Запись, YouTube]]  || [[https://drive.google.com/file/d/1qKTYXG1iy9OkSm7ODdwCwwFpkrW56Y3r/view?usp=drive_link Слайды]] Деплой ML-систем || 17.12.24 (Вт.) || || 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись, VK] | [Запись, YouTube]]  || [[ Слайды]] Инфраструктура для машинного обучения и ML-платформы || 20.12.24 (Пт.) || || 
|}

=== Записи консультаций ===

==Формула оценивания==

Оценка = 0.4*О<sub>ДЗ</sub> + 0.6*О<sub>Проект</sub>

== Формы контроля ==
[https://anytask.org/course/1157 Anytask]: инвайт - <code>i2lFfXn</code>

* '''Домашнее задание''' | [https://docs.google.com/document/d/1zKPToSFLBbYtXLhA2s-sl0EysEuqhi2eC4VoDvgYgeg/edit?usp=sharing GDoc]<br> - Представляет собой небольшую текстовую работу и блок-схему, в которых надо отразить пройденный материал на примере предложенных ML-задач. Допустимы инициативные темы. <br> - Выдано 08.12.24, <br> - '''Мягкий дедлайн - 20.12.24, 23:30 МСК''', ''Жесткий - 23.12.24, 23:30 МСК (штраф в 30%)''
* '''Проект''' <br> - Представляет собой расширенную версию ДЗ по проблеме, отличной от ДЗ, с проработкой всех вопросов, рассмотренных на курсе <br> - Выдается после 6-го // 7-го занятия

== Литература ==
# Nguyễn, C. (2022). Designing Machine Learning Systems. O'Reilly Media
# Babushkin, V., & Kravchenko, A. (2023). Machine Learning System Design: With End-to-End Examples. Independently published.