Просмотр исходного текста страницы Дополнительные главы прикладной статистики (2021/22)

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://cs.hse.ru/ami ПМИ ФКН ВШЭ] в 3-4 модулях.

'''Лектор:'''  Деркач Денис Александрович

Лекции проходят по понедельникам в 16:20 (онлайн).

'''Семинарист:'''  Белавин Владислав Сергеевич

Семинары проходят по понедельникам в 18:10 (онлайн).

'''Ассистент:'''  Петров Андрей Иванович

=== Полезные ссылки ===

Телеграм-чат курса: [https://t.me/+0sog9DL9glAxZWVi инвайт]

Гитхаб курса: [https://gitlab.com/lambda-hse/hse-stats-course-2022 hse-stat-course-2022]

Anytask курса: TBD


===Отчётность по курсу и критерии оценки===

В рамках курса будет выдано 4 домашние работы содержащая теоретические и практические задачи по материалам прошедших занятий. 

* На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов. 
* Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
* Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.


====Коллоквиум====

За коллоквиум ставится оценка от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5. 
Проводится в форме ответа на вопросы.

====Экзамен====

За экзамен ставится оценка от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5. 
Проводится в форме ответа на вопросы.

====Итоговая оценка за курс====

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

O<sub>итог</sub> = 4x0.2 * O<sub>ДЗ</sub> + 0.1 * О<sub>колок</sub> + 0.1 * О<sub>экз</sub>

==Лекции и семинары==


==Домашние задания==

Все домашние задания сдавать в Anytask курса.

==Полезные материалы==

1. [https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/ Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer, 2001.]

2. [https://www.dropbox.com/s/nrempaxwtf0hbqg/Wasserman%20L.%20All%20of%20Nonparametric%20Statistics.pdf?dl=0 Wasserman L. All of Nonparametric Statistics. Springer, 2006.]

3. [https://www.dropbox.com/s/fwat2tikn9wkqre/Bishop%20C.M.%20Pattern%20recognition%20and%20machine%20learning.pdf?dl=0 Bishop C.M. Pattern recognition and machine learning. Springer, 2006.]

4. [https://www.dropbox.com/s/h0kaiix6y3g3yzl/David%20Mackay%20J.C.%20Information%20theory%2C%20inference%2C%20and%20learning%20algorithms..pdf?dl=0 David Mackay J.C. Information theory, inference, and learning algorithms. Cambridge, 2007.]

5. [https://www.dropbox.com/s/3dyw3c4bv5bl2xw/Grimmett%20G.%2C%20Stirzaker%20D.%20Probability%20and%20Random%20Processes.djvu?dl=0 Grimmett G., Stirzaker D. Probability and Random Processes. Oxford University Press, 2001.]

6. [https://www.dropbox.com/s/r8wcms7vszqd8tv/Forrester%20A.%2C%20Sobester%20A.%2C%20Keane%20A.%20Engineering%20Design%20via%20Surrogate%20Modelling.pdf?dl=0 Forrester A., Sobester A., Keane A. Engineering Design via Surrogate Modelling. A Practical Guide. Wiley, 2008.]

7. [https://www.dropbox.com/s/f07k3k9ak8b4wbq/Lee%20J.A.%2C%20Verleysen%20M.%20Nonlinear%20Dimensionality%20Reduction.pdf?dl=0 Lee J.A., Verleysen M. Nonlinear Dimensionality Reduction. Springer, 2007.]

8. [https://www.dropbox.com/s/izx6kbyd3jcz162/Wang%20G.G.%2C%20Shan%20S.%20Review%20of%20Metamodeling%20Techniques%20in%20Support%20of%20Engineering%20Design%20Optimization.pdf?dl=0 Wang G.G., Shan S. Review of Metamodeling Techniques in Support of Engineering Design Optimization // Journal of Mechanical Design, Vol. 129, No. 4, pp. 370-380, 2007.]

9. [https://www.dropbox.com/s/13vgwzjhfygcui3/Deconinck%2C%20Periaux%2C%20Giannakoglou%20%28eds.%29.%20Optimization%20method%20and%20tools%20for%20multicriteria%20multidisciplinary%20design.pdf?dl=0 Deconinck, Periaux, Giannakoglou (eds.). Optimization method and tools for multicriteria/multidisciplinary design. Applications to aeronautics and turbomachinary // von Karman Institute for Fluid Dynamics, Lecture Series 2004-07, 2004.]

10. [https://www.dropbox.com/s/f8hl8iliswk2fgv/%D0%9B%D0%B0%D0%B3%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%BD%20%D0%9C.%D0%91.%20%D0%9D%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D1%8F%D0%B4%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.djvu?dl=0 Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007.]

11. [https://www.dropbox.com/s/hjv1olagi1smkll/%D0%90%D0%B9%D0%B2%D0%B0%D0%B7%D1%8F%D0%BD%20%D0%A1.%D0%90.%2C%20%D0%95%D0%BD%D1%8E%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%98.%D0%A1.%2C%20%D0%9C%D0%B5%D1%88%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D0%B8%D0%BD%20%D0%9B.%D0%94.%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.%20%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.djvu?dl=0 Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.]

12. [https://www.dropbox.com/s/46aw6dnnf9ec7ko/%D0%90%D0%B9%D0%B2%D0%B0%D0%B7%D1%8F%D0%BD%20%D0%A1.%D0%90.%2C%20%D0%95%D0%BD%D1%8E%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%98.%D0%A1.%2C%20%D0%9C%D0%B5%D1%88%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D0%B8%D0%BD%20%D0%9B.%D0%94.%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.%20%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%B9.djvu?dl=0 Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.]

13. [https://www.dropbox.com/s/e7gx4womlbtasic/%D0%90%D0%B9%D0%B2%D0%B0%D0%B7%D1%8F%D0%BD%20%D0%A1.%D0%90.%2C%20%D0%91%D1%83%D1%85%D1%88%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%B5%D1%80%20%D0%92.%D0%9C.%2C%20%D0%95%D0%BD%D1%8E%D0%BA%D0%BE%D0%B2%20%D0%A1.%D0%90.%2C%20%D0%9C%D0%B5%D1%88%D0%B0%D0%BB%D0%BA%D0%B8%D0%BD%20%D0%9B.%D0%94.%20%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D1%81%D0%BD%D0%B8%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8.djvu?dl=0 Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков С.А., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.]