Просмотр исходного текста страницы Теория вероятностей 25/26

== Преподаватели и учебные ассистенты ==

{| class="wikitable" style="text-align:center"
|-
 ! Группы !! БПИ241 !! БПИ242 !! БПИ243 !! БПИ244 !! БПИ245 !! БПИ246!! БПИ247 !! БПИ248 !! БПИ249
|-
|| Лектор ||colspan="9"| [mailto:ssemakov@hse.ru Семаков Сергей Львович] 

|- 
|| Семинарист || [mailto:ssemakov@hse.ru Семаков Сергей Львович]  || [mailto:mkaledin@hse.ru Каледин Максим Львович] || [mailto:gzhukova@hse.ru  Жукова Галина Николаевна] || [mailto:abulychev@hse.ru Булычев Александр Викторович] || [mailto:abulychev@hse.ru Булычев Александр Викторович] || [mailto:shaikhelislamov@hse.ru Шайхелисламов Данил Салаватович] || [mailto:gzhukova@hse.ru Жукова Галина Николаевна] || [mailto:gzhukova@hse.ru Жукова Галина Николаевна] || [mailto:gzhukova@hse.ru Жукова Галина Николаевна]
|-
|| Ассистенты || [https://t.me/polina_sweg Агаркова Полина] || [https://t.me/nsk_runner Пономарев Николай] || [https://t.me/matveipasynkov Пасынков Матвей] || [https://t.me/vilina4ka Ольховская Вилина] || [https://t.me/Voiakin_07 Воякин Кирилл] || [https://t.me/anechka_shv Шварева Анна] || [https://t.me/makarkarkarblch Кулишенко Макар] || [https://t.me/temporary_nickname Пичугин Владислав] || [https://t.me/natasha_oreshkina Орешкина Наталия]

|}

== Краткое содержание лекций ==
'''Лекция 1''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/PkbZRWygFnoXWQ Конспект]) Элементы комбинаторики

'''Лекция 2''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/LLgIKdB9eBn77w Конспект]) Эксперимент. Событие. Операции над событиями. Понятие вероятности. Классическая формула подсчета вероятности и общий аксиоматический подход Колмогорова.

''' Лекция 3''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/jWJ4COz9IMaggA Конспект]) Условная вероятность. Определение независимости событий. Формула полной вероятности и формула Байеса.

''' Лекция 4''' ([https://disk.360.yandex.ru/d/R59Ey7iydzwjHw Конспект]) Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли и её асимптотики.

''' Лекция 5''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/2Z2Idj2qXX21zg Конспект]) Случайная величина. Функция распределения СВ и её свойства. Непрерывные и дискретные СВ. Плотность распределения.

''' Лекция 6''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/oGh96L1KU0yZsA Конспект]) Функция распределения системы случайных величин. Независимость случайных величин.

''' Лекция 7''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/kMN6DjsmfA0ORg Конспект]) Определение и свойства математического ожидания СВ.

''' Лекция 8''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/xdTOlery8bWQqw Конспект]) Дисперсия случайной величины и её свойства.

''' Лекция 9''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/sx7WrbiV9-Lx8Q Конспект]) Ковариация и коэффициент корреляции. Их свойства.

''' Лекция 10''' ([https://disk.360.yandex.ru/i/tZXpFA_aI3QhlA Конспект]) Неравенство Чебышева. Закон больших чисел (ЗБЧ). Центральная предельная теорема (ЦПТ).

== Домашние задания ==
Условия домашних заданий расположены по ссылкам ниже. Все подробности сдачи можно уточнить у своего семинариста.

'''Задание № 1''' должно быть выполнено '''до 14 октября включительно'''. С 15 октября семинарист вправе назначать сдачу задания. Баллы, полученные за сдачу ДЗ №1, должны быть внесены семинаристами в рабочую ведомость курса не позднее понедельника 20 октября.

* [https://disk.360.yandex.ru/i/pJDNJCp7-vEEaw Домашнее задание №1]

'''Задание № 2''' должно быть выполнено '''до 10 декабря включительно'''. С 11 декабря семинарист вправе назначать сдачу задания. Баллы, полученные за сдачу ДЗ №2, должны быть внесены семинаристами в рабочую ведомость курса не позднее пятницы 19 декабря.

* [https://disk.360.yandex.ru/i/0SEwTmpowDDLiQ Домашнее задание №2]

== Контрольная работа ==
Поточная аудиторная контрольная работа будет проведена в субботу '''6 декабря''' на первой паре, то есть с 9:30 до 10:50. Распределение групп по аудиториям следующее:
* R304 – группы БПИ243, БПИ247 и БПИ248 (семинарист Г.Н. Жукова);
* R305 – группа БПИ249 (семинарист Г.Н. Жукова) и группа БПИ242 (семинарист М.Л. Каледин);
* R503 – группы БПИ244 и БПИ245 (семинарист А.В. Булычёв);
* G503 – группа БПИ246 (семинарист Д.С. Шайхелисламов);
* 531 (Б. Трехсвят. пер., 3) – группа БДРИП242 (семинарист И.О. Денисов);
* 526 (Б. Трехсвят. пер., 3) – группы БПИ241 и БДРИП241 (семинарист С.Л. Семаков).

На контрольной для решения будет предложено 4 или 5 задач с указанной разбалловкой. Никакими вспомогательными материалами (ни бумажными, ни электронными) пользоваться нельзя. Получение полного балла за решённую задачу предполагает одновременное выполнение двух условий: 1) правильный ответ; 2) написанные объяснения и комментарии, из которых понятно, как этот ответ получен.

== Программа курса ==

# Элементы комбинаторики. Правило произведения. Число перестановок, число сочетаний и число размещений. Примеры.
# Эксперимент. Случайность. Событие. Операции над событиями: сложение, умножение, взятие противоположного события. Понятия невозможного, достоверного и несовместных событий. Свойства операций над событиями. Вероятность события как количественная оценка степени ожидания того, что событие произойдёт при проведении эксперимента. 
# Определение вероятности в случае, когда результаты эксперимента могут быть описаны с помощью конечного числа равноожидаемых событий, никакие два из которых не могут произойти одновременно (классическая формула подсчета вероятности).
# Геометрический подход к определению вероятности, когда результаты эксперимента могут быть описаны с помощью континуума равноожидаемых несовместных событий.  Формула для вероятности суммы конечного числа событий.  Понятие  вероятностного  пространства  и  общий аксиоматический подход А. Н. Колмогорова к определению вероятности.
# Условная вероятность. Определение независимости событий. Формула полной вероятности и формула Байеса.
# Схема независимых испытаний Бернулли. Формула Бернулли. Обобщённая формула Бернулли. Асимптотика формулы Бернулли: локальная теорема Муавра-Лапласа, интегральная теорема Муавра-Лапласа, теорема Пуассона.
# Определения случайной величины и её функции распределения. Дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства функции распределения. Определение понятия независимости случайных величин. Основные дискретные распределения: биномиальное, геометрическое, Пуассона. 
# Определение плотности распределения для непрерывных случайных величин. Смысл и свойства плотности распределения. Основные непрерывные распределения: равномерное на отрезке, показательное (экспоненциальное), нормальное (гауссовское), логарифмически нормальное (логнормальное).
# Математическое ожидание случайной величины. Свойства математического ожидания. Математические ожидания основных дискретных и непрерывных распределений.
# Условное математическое ожидание. Аналог формулы полной вероятности для математического ожидания случайной величины.
# Дисперсия случайной величины. Свойства дисперсии. Дисперсии основных дискретных и непрерывных распределений.
# Характеристическая функция случайной величины. Выражение моментов случайной величины, в частности, математического ожидания и дисперсии, через значения характеристической функции и её производных.
# Система случайных величин. Функция и (в непрерывном случае) плотность совместного распределения системы случайных величин, их свойства. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин.
# Неравенство Чебышёва. Правило трёх сигм. Закон больших чисел: теорема Чебышёва и теорема Бернулли, их интерпретации. Центральная предельная теорема в форме Ляпунова.
# Сходимость последовательностей случайных величин: почти наверное, в среднеквадратичном, по вероятности, по распределению. Соотношения между различными типами сходимости.

== Критерии оценки ==

В течение семестра каждый студент должен будет выполнить два домашних задания (в каждом предполагается 10-15 задач) и написать одну аудиторную контрольную работу.

За посещение семинарского занятия студент получает 1 балл при условии, что он присутствовал на всём занятии, слушал преподавателя и делал соответствующие аккуратные конспективные записи в тетради. Таким образом, студент, посетивший все семинары, наберёт 14 баллов.

За полностью правильно решённое и надлежащим образом оформленное (т. е. с объяснениями и необходимыми комментариями, в частности, если в процессе решения используется какой-либо теоретический результат, последний должен быть сформулирован) домашнее задание студент получает 10 баллов. Таким образом, за два домашних задания можно набрать 20 баллов. Сдача задания предполагает беседу преподавателя со студентом, во время которой преподаватель может попросить студента воспроизвести (без подглядывания в тетрадь) решение какой-либо задачи из задания или решить подобную задачу, задать вопросы по теории. Оценка за задание может быть понижена, если в процессе беседы выяснится, что студент не разобрался должным образом с решениями домашних задач и "плавает" в теории. Учебный ассистент может участвовать в приёме домашнего задания, но за балльную оценку ответственность несёт семинарист.

Максимальное число баллов, которое может быть поставлено за аудиторную контрольную работу (к.р.), равно 16. При проверке работы семинарист может использовать помощь учебного ассистента, но, как и в случае с домашним заданием, за балльную оценку ответственность несёт семинарист. Число предложенных задач и критерии оценки за к.р. будут определены позже.

Таким образом, за работу в семестре студент может набрать 50 баллов. Максимальный балл, который можно получить за экзамен, тоже составит 50 баллов. Экзамен письменный (более подробно – ближе к экзамену).

В результате за работу в семестре и экзамен студент получит суммарную оценку по 100-балльной шкале. Затем эта оценка переводится в оценку по 10-бальной шкале по следующим правилам:
* 95-100 - оценка 10
* 85-94 - оценка 9
* 75-84 - оценка 8
* 65-74 - оценка 7
* 55-64 - оценка 6
* 45-54 - оценка 5
* 35-44 - оценка 4
* 25-34 - оценка 3
* 15-24 - оценка 2
* 5-14 - оценка 1
* 0-4 - оценка 0

== Литература ==
# Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1988. [''Прим. 1'']
# Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1974. [''Прим. 1'']
# Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения, в 2-х томах.  М.: Мир, 1984. [''Прим. 1'']
# Боровков А. А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1976. [''Прим. 1'']
# Розанов Ю. А. Теория вероятностей, случайные процессы и математическая статистика. М.: Наука, 1985. [''Прим. 1'']
# Прохоров Ю. В., Прохоров А. В. Курс лекций по теории вероятностей и математической статистике. М.: МЦНМО, 2019.
# Семаков С. Л. Элементы теории вероятностей и случайных процессов. М.: Физматлит, 2011.

'''''Примечание 1.''''' ''Может быть использовано любое более позднее издание книги, выпущенное, в том
числе, и другим издательством.''