Просмотр исходного текста страницы Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах 25

== О курсе ==

Курс читается для студентов 4-го курса в 3-м модуле.






=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/1004399657.html Карточка курса и программа]

[https://disk.yandex.ru/d/xOlJ9FKrv4Pspw Видеозаписи лекций этого года (с дублями)]

[https://anytask.org/course/1165 Курс в Anytask]

Чат в telegram для обсуждений:  https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi




== Материалы ==

{| class="wikitable"
|-
! Дата !! Тема !! Презентация !! Запись
|-
| 30.01.2025 || Вводное занятие. Общая информация. || TBD || [https://disk.yandex.ru/d/xOlJ9FKrv4Pspw/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2B%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%202025-01-30T08-08-26Z%20(2).mp4 Ссылка]
|-
| 06.02.2025 || Знакомство с Triton Inference Server. || TBD || TBD
|}




== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Дата !! Тема !! Дедлайн !! Ссылка на Anytask
|-
| 06.02.2025 || Домашнее задание #1. Построить одношаговый пайплайн на базе Python Backend для классификационной модели с HuggingFace. || 15.02.2025 23:30 || TBD
|}