Просмотр исходного текста страницы Прикладные задачи анализа данных/2024

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 13:00 по [ ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/edu/courses/575421363 Карточка курса и программа]

[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY Плейлист с записями лекций]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

[https://t.me/hse_iad_2023 Канал в telegram для объявлений]

[https://t.me/+DskJpRFWM1thNGVi Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы)]

[https://anytask.org/course/1079 Ссылка на курс в Anytask]

Таблица с оценками 

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || [https://t.me/arorlov Артем Червяков] || [https://t.me/Mega_Serega Овчинников Вячеслав] || [https://us06web.zoom.us/j/88101531044?pwd=4ns3BiQfnRX7INDyM46ggwtGQeBzmK.1 Zoom] || [https://t.me/+MQtXSrZMnXUwNTdi Чат] || 73TKmAE
|-
| ИАД-2 || [https://t.me/airogachev Александр Рогачев] || [https://t.me/ongalek Иван Смоленчук], [https://t.me/yaroslav_i_am Присталов Ярослав] || [https://us06web.zoom.us/j/82215727946?pwd=o9QyQmu9rDiDHaRPAkg4ecSaS67yeM.1 Zoom]  || [https://t.me/+MzDukKffF09jZWJi Чат] || HlpH0lb
|-
| ИАД-3 || [https://t.me/bredikhin_alexander Александр Бредихин]  || [https://t.me/myatnayapechenka Анастасия Зайцева] || [https://us06web.zoom.us/j/89215882198?pwd=bhNir0tBLNfSodjUliddldhe4qYv8d.1 Zoom] || [https://t.me/+1Crj8C887cw1M2Vi Чат] || 9seivZz
|-
| ИАД-4 || [https://t.me/markblumenau Марк Блуменау] || [https://t.me/nogaromo Егор Горяной] || [https://us06web.zoom.us/j/88358502032?pwd=cW1LepQVWa4sTQ9QRMOYhR3hBmVxb1.1 Zoom] || [https://t.me/+AYZjugDwnbtmNzhi Чат] || IRx20G6
|-
| ИАД-5 || [https://t.me/kostyayatsok Еленик Константин] || [https://t.me/elizzz13 Бичурина Елизавета ] || [https://us06web.zoom.us/j/83206718571?pwd=00ga11pqlgs18pLfyBN61feYFFT7Wv.1 Zoom] || [https://t.me/+wwLEs60BAvUzZjdi Чат] || VmVhvMm
|-
| ИАД-6 || [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://t.me/kemmeritocracy Анастасия Кеммер] || [https://us06web.zoom.us/j/89865037197?pwd=j1x5id317hx8J8yW397zizJwrrPeVY.1 Zoom] || [https://t.me/+c4qD2t7tkH1lODEy Чат] || Gd8a9wC
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/murr4a Кантонистова Елена] || [https://t.me/Einstein_30 Карагодин Никита] || [https://us06web.zoom.us/j/85846101682?pwd=1x8d75ByFT8sRYOFvirN0YzKxljj4w.1 Zoom] || [https://t.me/+08dG863DcYczMmJi Чат] || P2f0IkQ
|-
| ИАД-8 || [https://t.me/nieto95 Косакин Даниил] || [https://t.me/dedpe Козлов Кирилл] || [https://us06web.zoom.us/j/81113602248?pwd=yS3y875aBOa2WQoONsHkcHrz3XMOHb.1 Zoom] || [https://t.me/+lZDFzaff3-FmZTQ6 Чат] || gIeDYHh
|-
| ИАД-9 || [https://t.me/nieto95 Косакин Даниил] || [https://t.me/lneyronl Трофименко Илья], [https://t.me/NikitaGorevoy Никита Горевой] || [https://us06web.zoom.us/j/86391846865?pwd=au9SaLsrSnA7e4NlGzgcqyOF4rV5c9.1 Zoom] || [https://t.me/+szF0qcXO5pwyMTNi Чат]  || BsMrA6v
|-
| ИАД-10 || [https://t.me/Ppilif Филипп Ульянкин] || [https://t.me/AlZayts Александр Зайцев], [https://t.me/NikitaGorevoy Никита Горевой] || [https://yandex.zoom.us/j/98029654698 Zoom] || [https://t.me/+zS9p_GDGzNFkYTZi Чат] || hSl0gyh
|-

|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

Все лекции лежат на [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2024/lectures гитхабе].

'''Лекция 1''' (25.01.2024). Генеративно-состязательные сети. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec01_GAN.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=toz1LEQdRH4&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY Запись лекции]].

'''Лекция 2''' (08.02.2024). Генеративные модели для изображений. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2024/lectures/lec02_diffusion Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=i2zs_KhgmfE&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=10 Запись лекции]].

'''Лекция 3''' (26.02.2024). 3D-реконструкция. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec04_3d_reconstruction.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=i2zs_KhgmfE&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=10 Запись лекции]].

'''Лекция 4''' (26.02.2024). Нормализационные потоки. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec03_nf.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=HmVnjjrBGYc&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=21 Запись лекции]].

'''Лекция 5''' (01.03.2024). DL в звуке 1. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec05_audio_intro.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=8Z4mV8F7Yro&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=22 Запись лекции]].

'''Лекция 6''' (11.03.2024). DL в звуке 2. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec06_source_sep.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=OFwh8iM28Ow&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=32 Запись лекции]].

'''Лекция 7''' (14.03.2024). State of the LLM Landscape. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec07_state_of_the_LLM_Landscape.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=dmOd76gMXlA&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=41 Запись лекции]].

'''Лекция 8''' (22.03.2024). Some Notes on LLMs in the Wild. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec08_LLMs_in_the_wild.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=61qK_lLkV3A&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=46 Запись лекции]].

'''Лекция 9''' (05.04.2024). Введение в глубинное обучение в анализе графовых данных. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec09_gnn.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=asN-UbTmqfA&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=51 Запись лекции]].

'''Лекция 10, 11''' (19.04.2024). Временные ряды: методы и задачи. [[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/lectures/lec10_timeseries.pdf Слайды]] 
[[https://www.youtube.com/watch?v=ffGdPKUVBd4&list=PLEwK9wdS5g0rWzgNYRIO270UtTvvvJThY&index=65 Запись лекции]].

== Семинары ==

'''Семинар 1''' (01.02.2024). Генеративно-состязательные сети. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/01_GANs/01_GANs.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 2''' (15.02.2024). Диффузионные модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/02_Diffusions/02_Diffusions.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 3''' (29.02.2024). Нормализационные потоки. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/03_Flows/03_Flows.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 4''' (07.03.2024). NeRF: Neural Radiance Field. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/04_NeRF/04_NERF.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 5''' (14.03.2024). Обработка звука. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/05_Audio_intro_to_DSP/05_Audio_Intro.ipynb5 Тетрадка]

'''Семинар 6''' (21.03.2024). Levenstein distance, Word Error Rate и CTC. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/06_CTC/06_LD_WER_CTC.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 7''' (04.04.2024). Большие языковые модели. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/07_LLM/07_LLM.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 8''' (11.04.2024). Обучение представлений на графах. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/08_GRAPH/08_GRAPH.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 9''' (18.04.2024). Временные ряды I. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/09_Time_Series_1/09_ts.ipynb Тетрадка]

'''Семинар 10''' (25.04.2024). Временные ряды II. [https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/blob/2024/seminars/10_Time_Series_2/10_ts.ipynb Тетрадка]

== Практические задания ==
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

===Задание 1. Генеративные модели===

'''Мягкий дедлайн''':  03 марта 2024 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''':  10 марта 2024 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2024/homeworks/hw1_gan

===Задание 2. Deep learning для обработки звука===

'''Мягкий дедлайн''':  21 апреля 2024 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''':  28 апреля 2024 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2024/homeworks/hw2_audio

===Задание 3. Временные ряды===

'''Мягкий дедлайн''':  19 мая 2024 года 23:59

'''Жесткий дедлайн''':  26 мая 2024 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2024/homeworks/hw3_ts

===Задание 4. Рекомендательные системы ===

'''Мягкий и жесткий дедлайн''':  16 июня 2024 года 23:59

'''Ссылка''': https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds/tree/2024/homeworks/hw4_recsys

== Контрольная работа ==


== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==

[[Прикладные_задачи_анализа_данных | 2022/23 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | 2021/22 учебный год]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2020_2021 | 2020/21 учебный год ]]

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]