Просмотр исходного текста страницы Образец витрины DC в 2022/23

<!-- Ассистентам: инструкция и эталон кода лежат внутри https://edu.hse.ru/mod/data/view.php?d=42&rid=68 -->
== О курсе ==
Целью создания этой страницы является упрощение работы с сайтом wiki.cs.hse.ru.

[https://ba.hse.ru Ссылка на ПУД Курса на сайте ОП]

[https://ba.hse.ru Ссылка на ПУД НЭ на сайте ОП]

[https://edu.hse.ru Ссылка на ведомость внутри онлайн-курса]

[https://edu.hse.ru Ссылка на календарь дедлайнов внутри онлайн-курса]
== Необходимые ссылки ==
[# Канал новостей в телеграме]

[# Онлайн-курс Учебника]

[# Онлайн-курс Открытого банка НЭ]

[# Спецификация НЭ]

Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям]

== Команда курса ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Контакты !! Ассистентка !! Контакты
|-
| БФИЛЛ213, [# чат группы в Телеграме]
| Образцова Фыва Квертиевна || nonexistent@hse.ru

|| Примерова Дарья Витальевна || nonexistent@edu.hse.ru
|}

== Материалы курса ==
{| class="wikitable"
|-
! № !! Тема занятия !! Даты !! Материалы к занятию !! Задание
|-
| 1 || '''Знакомство с проектом Data Culture'''
 
* Проект Data Culture;
* Модели включения онлайн-курса в образовательные программы;
* Программа курсов. Обзор логики и содержания курсов;
* Сопровождение студентов на онлайн-курсе;
* Команда курса: зоны ответственности у участников команды. 
|| 18.07 
|| [https://1drv.ms/p/s!AjaVHNoiwQtPlrAdCU7YJltyW-5Tqw Презентация] 

[https://docs.google.com/presentation/d/1rbjav7VerZ2LlUuq7RxxTN_uweYPBBJq/edit?usp=sharing&ouid=111861956264768805514&rtpof=true&sd=true Проект Data Culture (презентация)]

[https://www.hse.ru/dataculture Data Culture]

[http://theteamcanvas.com/ ТимКанвас]

[https://miro.com/app/board/uXjVOl810W8=/ Доска Miro]
|| 
Первая часть проекта:
* распределение по командам для итогового проекта
* общее групповое пространство
* заполненный [http://theteamcanvas.com/ TCs Basic]
* роли в проектных командах
|}

== Правила выставления оценок ==
=== Формула ===
* 0,3 * КонтрольнаяНЭ
* 0,3 * Аудиторные (и домашние) практические работы
* 0,4 * Индивидуальное творческое задание или Групповой проект
Бонусные формы, повышающие результат в сумме не более, чем на 0,1:
* Консультации студентов на форумах Учебника
* Активная работа во время семинаров

=== Правила дедлайнов ===
[# Ссылка на календарь дедлайнов внутри онлайн-курса]

[[Категория:Data Culture]]

<!-- Ассистентам: оставьте только нужную категорию из трёх указанных -->
[[Категория:Курсы по Цифровой грамотности в 2022/23 году]]
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]
[[Категория:Курсы по Анализу данных (DC) в 2022/23 году]]