Просмотр исходного текста страницы Классификатор исполнителей Last.fm (проект)

{{Карточка_проекта
|name=Классификатор исполнителей Last.fm
|mentor=Антон Галаев
|mentor_login={{URLENCODE:{{REVISIONUSER}}|WIKI}}
|semester=Весна 2015
|course=1
|summer=on
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
В результате должна получиться программа, позволяющая на основе данных пользователя Last.fm и данных об исполнителе, дать пользователю ответ на вопрос: стоит ли слушать этого исполнителя? Предполагается использование простого алгоритма машинного обучения, например, логистической регрессии. Таким образом, данные пользователя (прослушивания) могут быть использованы в качестве обучающей выборки, а различные данные об исполнителе в качестве параметров регрессии.

=== Чему вы научитесь? ===
* Использовать RESTful API
* Применять машинное обучение для решения практических задач
* Писать хороший поддерживаемый код

=== Какие начальные требования? ===
* Умение программировать
* Желание познакомиться с базовыми принципами машинного обучения
* Интерес к музыке, использованию Last.fm

=== Какие будут использоваться технологии? ===
* JSON/XML
* HTTP
* Java, C++ или Python
* HTML/Javascript/CSS
* Amazon Web Services или Google App Engine (в случае разработки веб-сервиса)

=== Темы вводных занятий ===
* Логистическая регрессия

=== Направления развития ===
* Реализация проекта в виде веб-сервиса
* Увеличение количества параметров регрессии (более полное использование данных об исполнителе)
* Использование многопоточности
* Разработка красивого и удобного интерфейса

=== Критерии оценки ===
* 4-5 - проект реализован в виде десктопного приложения
* 6-7 - проект реализован в виде веб-сервиса
* 8-10 - проект реализован в виде веб-сервиса + выполнены какие-либо из следующих требований: алгоритм хорошо обучается, эффективно используются данные об исполнителе, использована многопоточность, удобный интерфейс