Просмотр исходного текста страницы Statistics 4mr 2021-22

== О курсе ==
[https://www.youtube.com/channel/UC8PQpPltnaMvlr6g1wkkTqw/featured Youtube-канал с лекциями]

'''Оценивание'''

UoL = Экзамен * 0.7 + Письменная (или курсовая) работа * 0.3 

Итоговая оценка = UoL * 0.6 + 0.3 * Контрольная работа + 0.1 * Домашняя работа

== Литература ==

* '''Frederick Gravetter, Larry Wallnau. Statistics for the Behavioral Sciences''' – базовый курс с большим количеством картинок и подробных текстовых объяснений. Прекрасно подходит для быстрого повторения интуиции и основной методологии.

* '''Larry Wasserman. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference''' – хороший курс магистерского уровня, охватывающий большое количество тем из теории вероятностей и статистики. Основной фокус делается на прикладных применениях и методологии, поэтому книга содержит ровно столько математики, сколько необходимо для понимания практических аспектов. Тем не менее, качество изложенного материала на высоте: все математические утверждения доказываются и сопровождаются подробной интуицией. 

* '''David Williams. Weighing the Odds. A Course in Probability and Statistics''' – суровая книжка для самых смелых. Содержит все основные темы по теории вероятностей и статистике в рамках программы для технических специальностей. Сквозная идея книги – показать связь теории вероятностей и статистики с другими разделами математики, поэтому для каждого утверждения приводятся строгие и очень подробные доказательства. Сильно расширяет общематематический кругозор, содержит много нетривиальных утверждений.

* '''Malhotra, N.K. D.F. Birks and P.A. Wills Marketing Research, Pearson, fourth edition''' - ее советует UoL для своего курса

* '''Ширяев А.Н. Вероятность - 1''' -  хорошее напоминание теории вероятности. Строгая и сильная книга на русском языке.

== Материалы ==
==== Лекция 1. Наивный bootstrap, bootstrap t-статистики, bootstrap в bootstrap ====
[https://www.youtube.com/watch?v=wIPq_OoYcjc Запись лекции]

Полезно почитать:
* [https://arxiv.org/abs/1411.5279 Tim Hestenberg, What teachers should know about the bootstrap]
*[https://people.eecs.berkeley.edu/~jordan/sail/readings/edgeworth.pdf Если хотите теорию и доказательства]
Тетрадка с семинара: 
* [https://github.com/xenakas/stat4mr_2021/tree/main/seminar1 bootstrap_part1]