Просмотр исходного текста страницы Микроэконометрика, магистратура ФЭН, 2021

== Общая информация ==

*[https://www.hse.ru/edu/courses/384736726 Официальная программа курса]
*Формула оценки 
0.4*(Домашнее задание 1)+0.4*(Домашнее задание 2)+0.2*Экзамен
*Экзамен 
проводится в двух формах:

1)Выступление с докладом по материалам научной статьи, использующей модели, изучаемые в курсе. Условия: Статья должна а) быть из хорошего журнала, с красивой интерпретацией б) использовать модели вероятностного выбора или с ограниченными зависимыми переменными.

2)Выполнение письменной экзаменационной работы.

В 16.20 каждый понедельник проходят консультации в системе Zoom:

Подключиться к [https://us04web.zoom.us/j/79815087494?pwd=QmtEM1M2U1RzbER0SDloRU1TaGRSdz09 конференции Zoom]

Идентификатор конференции: 798 1508 7494
Код доступа: 8d2XwM

Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается.

==Вводный курс по R==

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

* Урок 1. [https://youtu.be/paIf9LCMprY Компиляция кода]

* Урок 2. [https://youtu.be/tL1F12_iNlc Создание и использование переменных]

* Урок 3. [https://youtu.be/sM3DeJtGLPY Типы переменных]

* Урок 4. [https://youtu.be/zGM_SgthBe4 Векторы]

* Урок 5. [https://youtu.be/PrgrnK395Vc Использование функций]

* Урок 6. [https://youtu.be/uaoz4f-zKjY Создание функций]

* Урок 7. [https://youtu.be/HkX5dM4R3D8 Логические выражения]

* Урок 8. [https://youtu.be/m1bib2AyXlI Базовые типы объектов]

* Урок 9. [https://youtu.be/KBm7fzgALU0 Листы]

* Урок 10. [https://youtu.be/apkzLT_2o6U Атрибуты и классы]

* Урок 11. [https://youtu.be/LlSrLdd8L10 Матрицы и массивы]

* Урок 12. [https://youtu.be/47m_JUpQjTA Датафреймы]

* Урок 13. [https://youtu.be/VAtQSSLUbF8 Выбор элементов по логическому вектору]

* Урок 14. [https://youtu.be/tnRn7KRV2YE Сортировка]

* Урок 15. [https://youtu.be/1cH3DlEh6M0 Циклы]

* Урок 16. [https://youtu.be/uGERbID7WzI Факторы]

* Урок 17. [https://youtu.be/SPd5fN1Ug3A Библиотеки (пакеты)]

* Урок 18. [https://youtu.be/xeMJehWKVnk Функция apply]

* Урок 19. [https://youtu.be/ai7v6pr83Sk Графики]

* Урок 20. [https://youtu.be/nvbHgE-Eb68 Пропуски]

* Урок 21. [https://youtu.be/nJ5dZweMu68 Числа с плавающей точкой (сложно)]

* Урок 22. [https://youtu.be/RKagzF99I6I Численное дифференцирование]

* Урок 23. [https://youtu.be/chtyhopWVbY Численная оптимизация]

Также, для изучения R можно использовать:

* [https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r?utm_source=adwords_ppc&utm_campaignid=1455363063&utm_adgroupid=65083631908&utm_device=c&utm_keyword=&utm_matchtype=b&utm_network=g&utm_adpostion=&utm_creative=278443377113&utm_targetid=aud-299261629574:dsa-498578053884&utm_loc_interest_ms=&utm_loc_physical_ms=9047025&gclid=Cj0KCQjwhb36BRCfARIsAKcXh6FI5QRm-u5mcfhauXXd9LHMpGWMcD1ym_Hm2ss33YJuhVuCj0eKq_4aAu00EALw_wcB datacamp]

* [https://education.rstudio.com Официальный курс от R-Studio]

* [https://dmkpress.com/catalog/computer/statistics/978-5-97060-835-7/ Книга рецептов R]

Инструкции по установке R и R-studio:

* [https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-R-windows-mac-ubuntu?utm_source=adwords_ppc&utm_campaignid=1455363063&utm_adgroupid=65083631748&utm_device=c&utm_keyword=&utm_matchtype=b&utm_network=g&utm_adpostion=&utm_creative=332602034358&utm_targetid=aud-299261629574:dsa-429603003980&utm_loc_interest_ms=&utm_loc_physical_ms=9047025&gclid=Cj0KCQjwhb36BRCfARIsAKcXh6FJfBlVwhdYEaqeUbjYcaqzOsPfR-9kHB0TFjsJ9bBcZ0qXkvBIRbAaAnKlEALw_wcB Инструкция от datacamp]

* [https://www.youtube.com/watch?v=orjLGFmx6l4 Видео на youtube]

== Материалы курса в STATA ==

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по [https://www.hse.ru/data/2017/10/03/1173710457/r25iall26c.dta ссылке]. 

1. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%BC%D0%B0%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B4%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D1%8F%20%D0%B8%20%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B%20%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.do Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации]

2. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/2.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Классические модели бинарного выбора]

3. [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/3.%20%D0%92%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%20%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.do Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора]

==Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание==

Материалы лекции:
*[https://youtu.be/TMxKKphIbwM модели бинарного выбора, вступление]
*[https://youtu.be/lw6eqyNf3II  линейная вероятностная модель]
*[https://youtu.be/mL-5sNzRylc probit подход - интерпретация]
*[https://youtu.be/ZzfhXh3BTKo оценивание, эпизод 1]
*[https://youtu.be/pAPY8FM4vjk оценивание, эпизод 2]
*[https://youtu.be/xWuvT-GzMC8 свойства ОМП]
*[https://youtu.be/Lcy1Jg2Y6T0 предельные эффекты]
*[https://youtu.be/rSGSPpU0Y3A оценки, вероятности, предельные эффекты]
*[https://youtu.be/sX43w74D57o пример]

Материалы семинара:
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics2/raw/main/1.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r R-файл]
*[https://youtu.be/1Ge9Ys00Ahk Видео первого семинара]
*[https://youtu.be/K0Q4QZzTs2E Видео второго семинара]

==Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование,проверка общей линейной гипотезы, ошибки спецификации==

Материал лекции:

*[https://drive.google.com/file/d/1APW0vqw18iuJLeCRfRbr-PSqe86kc8sn/view?usp=sharing Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы]
*[https://youtu.be/yNml4bZXqLw Тестирование гипотез]
*[https://youtu.be/ubKoR6lIpZM Прогнозирование]
*[https://youtu.be/gkaSgTU1o6Y Ошибки спецификации]
*[https://youtu.be/JgRSgaeoLK8 Ошибки спецификации, пропущенные переменные]
*[https://youtu.be/UJK-xSVf0cA Ошибки спецификации, нормальность распределения]
*[https://youtu.be/Gr9pqM3xl-Y Ошибки спецификации, гетероскедастичность]

Материалы семинара:
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics2/raw/main/2.%20%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B3%D0%B8%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7%20%D0%BE%20%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%85%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r R-файл]
*[https://youtu.be/GFdgR7ksIOs Видео семинара]