Просмотр исходного текста страницы Прикладные задачи анализа данных/2022

== О курсе ==

Курс читается для студентов 3-го курса [https://electives.hse.ru/minor_intel/ майнора ИАД] в 3-4 модулях.

Проводится с 2016 года.

Лекции проходят по четвергам в 11:10 по [https://zoom.us/j/93056986920?pwd=WFpCbVR1R1Q3S1Q3QTlOMzBNN0Y5QT09 ссылке].

=== Полезные ссылки ===

[https://www.hse.ru/ba/ami/courses/316531786.html Карточка курса и программа]

[https://github.com/hse-ds/iad-applied-ds Репозиторий с материалами на GitHub]

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/iad_flood

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/787

Таблица с оценками:

=== Семинары ===

{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask
|-
| ИАД-1 || Ковалёв Алексей  || Вертеева Алена || || || ||
|- 
| ИАД-2 || Гущин Михаил || Пащенко Анатолий || https://zoom.us/j/91897611953?pwd=U1ExSTlhZGlzcWJZSUh6NnpXN0lQdz09 || https://t.me/joinchat/F9wK5Ia-9MccXHXp || ||
|-
| ИАД-3 || Чесаков Даниил  || Ревина Полина ||  || https://t.me/joinchat/ES5w2w4fersnpdf0UWoMNw || ||
|-
| ИАД-4 || Кузнецов Максим || Саночкин Юрий ||  || || ||
|-
| ИАД-5 || Гущин Михаил || Шикунов Николай || https://zoom.us/j/92054171282?pwd=NXB3aHlMQlJ1dmpwN1EzQlNOenRzdz09 || https://t.me/joinchat/IsEjn93CrYbSbUyM || ||
|-
| ИАД-6 || Кантонистова Елена || Цю-жен-цин Дмитрий  ||  || https://t.me/joinchat/H3aY7JBpdGQuk-qd || ||
|}

=== Правила выставления оценок ===

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
* Практические домашние работы на Python
* Контрольная где-то в середине курса
* Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Итоговое округление арифметическое.

=== Правила сдачи заданий ===

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

== Лекции ==

== Семинары ==

== Практические задания ==

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).

== Контрольная работа ==

== Экзамен ==

== Страницы прошлых лет ==

[[Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) | 2019/20 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2019) | 2018/19 учебный год ]]

[[Прикладные_задачи_анализа_данных_(майнор_-_весна_2018) | 2017/18 учебный год ]]

[[Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Прикладные_задачи_анализа_данных | 2016/17 учебный год ]]

[[Category:Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]