Просмотр исходного текста страницы ST2187 Seminar 1

== Home work for Seminar 1 ==

1. Students should propose the YAML description for ZONE4 of Bakery Manufacturing and Distribution Center in the format  [https://yaml.org/spec/1.2/spec.html YAML] 

All files should be named in style ST2187-2020-FIO-Seminar_01-zone4.yaml and uploaded to TASK1-1-YAML-ZONE4

2. You should connect Python to data from HSE-WMSSIM-ABC-01.xlsx,  convert it to csv and develop the histogramm for boxes weight with the step equals 100, 200 and 400 gramms   
Python code and result in PNG should be in TASK1-2-ABC-Histogram with name ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist.py and ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist100.png , ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist200.png , ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist400.png 

[[ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction|Back to the beginning of the course   ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction]]

***********************************************************************
== Домашнее задание по семинару 1. ==

1. Необходимо создать описание Зоны 4 для Bakery Manufacturing and Distribution Center в формате [https://yaml.org/spec/1.2/spec.html YAML] 

Все файлы порождаемые студентами  должны иметь наименования

ST2187-2020-FIO-Seminar_01-zone4.yaml и загружены в TASK1-1-YAML-ZONE4

FIO - латиницей в стиле IvanovII 

Кириллицу и спецсимволы кроме _ и - а также пробелы в названиях файлов использовать запрещено.

2. Необходимо подключить Python к файлу HSE-WMSSIM-ABC-01.xlsx,  конвертировать его в csv формат и построить гистограмму распределения ящиков по весу 
Шаг по весу принять равным 100, 200 и 400 граммам

Скрипт на Python и результаты в  PNG должны быть загружены в TASK1-2-ABC-Histogram с названиями ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist.py и ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist100.png , ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist200.png , ST2187-2020-FIO-Seminar_01-ABChist400.png 


== BIBLIO ==

1. YAML from  Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.  https://www.tutorialspoint.com/yaml/yaml_tutorial.pdf


[[ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction|Вернуться в начало курса  ST2187_Business_analytics,_applied_modelling_and_prediction]]