Просмотр исходного текста страницы ППО Социология 1 курс 2019/2020

== О курсе ==
"Прикладное программное обеспечение" читается на 1 курсе, в 3 модуле.

[https://www.hse.ru/ba/soc/courses/292663779.html Карточка курса и программа]

Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/joinchat/BVSknBUMVI2R1KUlL7Udlg

==Преподаватели==
'''Группы 191, 192'''<br />
Преподаватель: Рогович Татьяна Владимировна<br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br />
Ассистент: Егор Файн <br />
Telegram: @feinegor <br />
Чат в Telegram: для всего потока (см. выше).
Канал в телеграм с объявлениями: https://t.me/joinchat/AAAAAEVEzfWsdko1_Mc10w

'''Группы 193, 194'''<br />
Преподаватель: Рогович Татьяна Владимировна<br />
E-mail: rogovich@gmail.com <br />
Ассистент: Инсан-Александр Латыпов <br />
Telegram: @Le_Figaro

Чат в Telegram: для всего потока (см. выше).
Канал в телеграм с объявлениями: https://t.me/joinchat/AAAAAEVEzfWsdko1_Mc10w


'''Группы 195, 196'''<br />
Преподаватель: Валентина Лебедева<br />
E-mail: valentine96leb@gmail.com <br />
VK, Telegram: lalentine96<br/>
Ассистент: Василиса Дёмина<br />
Почта: vasilyoook@mail.ru<br/>
VK: https://vk.com/id30526342<br/>
Чат в Telegram: https://t.me/joinchat/BVSknBUMVI2R1KUlL7Udlg


'''Группы 197, 198'''<br />
Преподаватель: Валентин Бирюков<br />
E-mail: valentin.biryukov@gmail.com <br />
Telegram: biryuk_v<br />
VK: https://vk.com/valentin.biryukov<br/>
Ассистент: Дмитрий Кузнецов<br />
Telegram: eldmitro<br />
Чат в Telegram: https://t.me/joinchat/BVSknBUMVI2R1KUlL7Udlg

==Как установить Jupyter на свой ноутбук?==
Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для '''Python 3.7''', в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).

== Формула оценки ==
Оценка = 
0.25 * Домашние задания (Power Point) + 0.35 * Контрольная работа (Word, Excel) + '''0.1 * Оценка за прохождение онлайн-курса (Python)''' + '''0.2 * Самостоятельные работы на семинарах (Python)''' + 0.1 * Финальная презентация (Power Point)

Самостоятельные работы оцениваются по 10-балльной шкале и в формулу оценки идет их среднее арифметическое.

== Онлайн курс (дедлайны) ==
В понедельник 20 января вам должна была прийти ссылка на новую сессию онлайн курса на платформе openedu.ru.
В сессии установлено три дедлайна. Задания из соответствующих тем принимаются только до своего дедлайн. Проходить курс вперед можно.
{| class="wikitable"
|-
! Тема !! Дедлайн
|-
| Ввод, вывод, целочисленная арифметика || ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Условный оператор и цикл while || ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Вещественные числа и строки || ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Цикл for, списки и функции || ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Сортировки, множества, словари || ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Текстовые файлы и таблицы|| ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Обработка web-страниц || ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| XML и обработка геоданных  || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| JSON и визуализация геоданных || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|-
| Диаграммы || ДО 29 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
|}

== Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку) ==
{| class="wikitable"
|-
! Процент выполнения онлайн-курса !! Оценка
|-
| 76% + || 10
|-
| 68 – 75%  || 9
|-
| 60 – 67% || 8
|-
| 52 – 59% || 7
|-
| 44 – 51% || 6
|-
| 36 – 43% || 5
|-
| 28 – 35% || 4
|-
| 20 – 27% || 3
|-
| 12 – 19% || 2
|-
| 4 – 11% || 1
|-
| < 4% || 0
|}

== Самостоятельные ==
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! СР1 !! СР2 !! СР3 
|-
| 191 (Рогович) || 7 февраля 12.10 || 28 февраля 12.10 || 13 марта 12.10
|-
| 192 (Рогович) || 7 февраля 13.40 || 28 февраля 13.40 || 13 марта 13.40
|-
| 193 (Рогович) || 6 февраля 12.10 || 27 февраля 12.10 || 12 марта 12.10
|-
| 194 (Рогович) || 6 февраля 13.40|| 27 февраля 13.40 || 12 марта 13.40
|-
| 195 (Лебедева) || 5 февраля 9.00 || 4 марта 9.00 || 18 марта 9.00
|-
| 196 (Лебедева) || 5 февраля 10.30 || 4 марта 10.30 || 18 марта 10.30
|-
| 197 (Бирюков) || 3 февраля 9.00 || 28 февраля 9.00 || TBA
|-
| 198 (Бирюков) || 3 февраля 10.30 || 28 февраля 10.30 || TBA
|}

== Материалы ==
[https://docs.google.com/presentation/d/1DutZmawzXyTFJUrjScoLHbaUs8XeDoV2gAqVrCUwDGY Семинар 1 Презентация]

Материалы семинаров лежат в репозитории Github:

[https://github.com/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO Ссылка на весь репозиторий]  

[https://nbviewer.jupyter.org/github/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/1%20Seminar/2020_SOC_PPO_1_Seminar.ipynb Семинар 1 на nbviewer. Ввод и вывод (input(), print()). Целые числа и арифметические операции. Строки.]  

[https://nbviewer.jupyter.org/github/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/2%20Seminar/2020_SOC_PPO_2_Seminar.ipynb Семинар 2 на nbviewer. Логические переменные. Условный оператор if (if else, elif). Цикл while (критерии остановки break, continue]  

[https://nbviewer.jupyter.org/github/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/3%20Seminar/2020_SOC_PPO_3_Seminar.ipynb Семинар 3 на nbviewer. Вещественные числа, строки: срезы, методы строк.]

[https://nbviewer.jupyter.org/github/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/4%20Seminar/2020_SOC_PPO_4_Seminar.ipynb Семинар 4 на nbviewer. Списки и кортежи, цикл for, функции.]

[https://nbviewer.jupyter.org/github/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/5%20Seminar/2020_SOC_PPO_5_Seminar.ipynb Семинар 5 на nbviewer. Сортировки, словари, множества.]

[https://github.com/VaDyomina/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/6_Seminar/2020_SOC_PPO_6_Intro_html.ipynb Семинар 6 Введение в html]

[https://github.com/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/6_Seminar/2020_SOC_PPO_3Test_Explanation.ipynb Семинар 6 Скрэйпинг и парсинг таблиц (он же пробный вариант контрольной 3)]

[https://github.com/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/6_Seminar/2020_SOC_PPO_6_Bonus_Web_Scraping.ipynb Дополнительный материал: скрэйпинг новостного сайта]

== Файлики для задачек ==
http://www.py4inf.com/code/romeo-full.txt  
http://www.py4inf.com/code/mbox.txt

== Ссылки для семинара 6 ==
https://www.w3schools.com/
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_nuclear_weapons_tests

== Самостоятельные работы ==
[https://nbviewer.jupyter.org/github/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/1_Test/2020_HSE_SOC_PPO_Test1_Mock.ipynb Пробный вариант СР1] [https://github.com/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/1_Test/2020_HSE_SOC_PPO_Test1_Mock_Solution.ipynb Решение пробного варианта]  

[https://github.com/rogovich/2020_HSE_SOC_PPO/blob/master/2_Test/2020_HSE_Test2_Mock.ipynb Пробный вариант КР2]
===Как работать с Github?===
Для скачивания файлов с Github необязательно иметь аккаунт, достаточно кликнуть на зеленую кнопку Clone or download в правом верхнем углу, выбрать Download ZIP и распаковать архив. В папке 2020_HSE_SOC_PPO будут все файлы, загруженные на Github на момент скачивания.

Если нужно скачать ipynb-файл с конкретной лекцией, можно пройти по ссылке на эту лекцию на NBviewer (ссылки указаны в перечне материалов в файле README в каждой папке) и в правом верхнем углу кликнуть на значок-стрелочку для скачивания.

Если файл .ipynb сохраняется как текст или с лишним расширением (например, .txt), то нужно выбрать при сохранении тип файла все файлы, а не текст, или после сохранения убрать вручную расширение, переименовав файл.