Просмотр исходного текста страницы Домашние задания по Цифровой грамотности 2018 (2 семестр)

== Домашнее задание 1 == 
'''Дедлайн 27 января 2018 23:59'''. <br />
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

'''Предварительная часть''' (для тех, кто этого еще не сделал):
# создать аккаунт на [https://github.com/ github]
# зарегистрироваться в [https://telegram.org/dl/webogram Telegram]
# вступить в [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2018_(2_%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%80)#.D0.A7.D0.B0.D1.82.D1.8B_.D0.B3.D1.80.D1.83.D0.BF.D0.BF чат своей группы] 
# заполнить [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc7D83q_nkvhGiTVHQ_gOb5gcf2BpOLKgtEMxrueFMUaVpoSw/viewform форму-анкету] 

'''Основная часть''':
# Создать репозиторий с названием hw1
# Добавить в репозиторий README
# Заполнить README информацией о себе, уместно(!) используя как можно больше средств разметки markdown (заголовки, подзаголовки, выделения, списки, ссылки, картинки...). <br /> '''Минимальный объём''': 1000 знаков (с учетом элементов разметки).

'''Бонусная часть''' (за это начисляются дополнительные баллы):
# Добавить в README таблицу (например, это может быть ваше расписание)


== Домашнее задание 2 == 
'''Дедлайн 2 февраля 2018 23:59'''. <br />
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

'''Суть:''' Используя ворд (или любой другой текстовый редактор) надо составить свое CV (резюме)
 
'''Требования к оформлению:'''.<br />
'''1. ''' Резюме должно занимать ровно 1 страницу и иметь четкую структуру (а не быть сплошным текстом) <br />
'''2. ''' В верхней части файла указать ваше Имя, Фамилию, контактные данные, можно добавить фотографию <br />
'''3. ''' Основная часть резюме должна состоять минимум из 4 разделов.  <br />
Примеры разделов: <br />
* образование <br />
* достижения (грамоты, сертификаты, дополнительные курсы) <br />
* владение иностранными языками <br />
* опыт работы (если есть) <br />
* профессиональные навыки <br />
* личные качества и увлечения <br />
(Можно придумать другие варианты)<br />

'''4. ''' Каждый раздел должен содержать заголовок и несколько подпунктов. <br />
'''5. ''' Разделы отделить друг от друга отступами или горизонтальными линиями <br />
'''6. ''' Хотя бы один раздел должен содержать две колонки. Например: <br />
* период обучения – образовательное учреждение <br />
* иностранный язык – уровень владения <br />
'''7. ''' Готовое резюме надо экспортировать в pdf и загрузить вместе с исходным документом Word на  [https://github.com/ GitHub] ('''Важно''': под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) в репозиторий с названием hw2 <br />

Примеры красивых резюме можно посмотреть [http://www.latextemplates.com/cat/curricula-vitae здесь] (они сделаны не в ворде, но можно постараться сделать так же красиво:)

== Домашнее задание 5 == 
'''Дедлайн 11 марта 2018 23:59'''. <br />
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются.

Результатом задания должен быть отчёт, сохраненный в PDF! (см. [[#Важно! Правила сдачи:|Правила сдачи]])<br />
'''1.''' Сравните частоту употреблений ('''ipm''') слов "ныне" и "сейчас" в разное время (например, в 18, 19, 20 веках) на основе [http://www.ruscorpora.ru/ Национального корпуса русского языка]. 
С помощью Excel постройте столбчатые диаграммы по частотам употреблений этих слов в 18-20 веках (основной подкорпус). Сравните частоты употреблений в основном и поэтическом подкорпусах. Напишите небольшой отчёт, включите в него иллюстрации и их интерпретацию. <br />
'''2.''' Перед Вами несколько диалогов. Могли ли они встретиться в таком виде во времена правления Екатерины Второй?
Подкрепите свои рассуждения данными из [http://www.ruscorpora.ru/ Национального корпуса русского языка]. Полученные выводы включите в отчёт.<br />
  ''— Отдай!''
  ''— Пиши пропало. Что пряжка, третьего дня эта поганка у меня с груди звезду Александра Невского уперла! Любит, сволочь, блестящее.''

  ''— Ох, ну просто немыслимо! Нет, как можно быть таким лопухом?!''

  '' — Я гнева вашего никак не растолкую. Он в доме здесь живет, великая напасть!''

'''3. Бонусное задание.''' Посмотрите динамику употребления слова "щас" в основном подкорпусе с 1950 года до наших дней, [http://ruscorpora.ru/ngram.html постройте график]. Сравните употребление слова "щас" в текстах разных жанров (жанр можно задать при [http://ruscorpora.ru/mycorpora-main.html выборе подкорпуса]. Включите анализ полученных результатов в отчет.<br />
'''4. Бонусное задание.''' Найдите в основном подкорпусе сочетания "литература/культура/искусство/язык + существительное в Р.п" (филологам -- литература, культурологам -- культура, искусствовелам -- искусство, дия - язык), скачайте выдачу в формате Excel (ссылка на скачивание будет в самом низу), отсортируйте строки по столбцу F (там будут существительные в Р.п.) и проанализируйте результаты. Какая литература/культура/искусство/язык упоминается в корпусе чаще всего? Выводы включите в отчет.

=== Важно! Правила сдачи: ===
Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем '''hw5'''. Отчёт нужно писать в Word (или любом аналоге), затем конвертировать этот файл в PDF, итоговый файл должен называться '''ruscorpora_report.pdf'''. Перед сдачей проверьте, пожалуйста, что иллюстрации, поля и форматирование документа в порядке. Придерживайтесь строгого стиля.

== Домашнее задание 6 (NGrams&AntConc) == 
'''Дедлайн 9 апреля 2018 23:59'''. <br />
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются. <br />
'''Правила сдачи''': Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw6. Ответы на задания помещайте в readme.

'''Useful Tips''': <br />
Как сделать скриншот? <br />
1) если у вас Windows, скриншот удобно делать с помощью стандартной программы “Ножницы” <br />
2) если  у вас Mac, используйте команду Command+Shift+4: выделите нужную часть экрана (скриншот окажется у вас на рабочем столе). <br />

Как вставить картинку в readme? <br />
Для того, чтобы вставить в readme картинку, вам понадобится ссылка на нее. <br />
Получить ссылку можно в том числе следующим образом:  <br />
1) откройте свой репозиторий hw6, выберите upload files. Загрузите картинку со скриншотом.
2) откройте загрузившийся рисунок и скопируйте ссылку из адресной строки. Она должна быть следующего вида: <br /> 
  ''https://github.com/имя_пользователя/название_репозитория/blob/master/имя_файла.расширение


'''[https://books.google.com/ngrams Google NGrams]'''

1. Найдите 10 самых частотных продолжений фразы "due to the". 
Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми.
В инструкции по Advanced Usage данный тип поиска называется Wildcard search.  

2. Выберите слово, которое может одновременно относиться к 2 или более различным частям речи. Это может быть слово любого языка, представленного в Google Ngrams. Постройте график. На графике должны быть две кривые (или более). Для каждого слова должен был указан частеречный тэг. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми.
См. в инструкции часть Part-of-speech Tags.

3. Выберите два синонима: один характерный для британского английского, другой – для американского. Посмотрите в Google Ngrams, действительно ли это так (т.е. действительно ли слова характерны для разных вариантов английского). На графике должно быть четыре кривые: две отражают частотность первого слова в корпусе британского и американского английского, две – частотность второго слова. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми.
Какие выводы Вы можете сделать из полученных данных? Приведите Ваши размышления в ридми. 
См. в инструкции часть Corpora, а также объяснения для corpus selection operator. 

'''AntConc'''

'''Суть:''' Анализ стилистических (языковых) особенностей текста посредством использования программы AntConc.

Используя программу AntConc, сравните [https://drive.google.com/file/d/1mJ0-qQ5XFvzsz0E1jc92UtqzOjmPZcyB/view текст Л. Толстого «Анна Каренина»] и произведение любого современного автора.

Для обоих текстов:

а) Отсортируйте слова по частоте (Word List - Sort by Freq). Какие слова оказались в 5-ке наиболее частотных? Не только назовите конкретные слова, а подумайте, почему они там оказались.<br />
б) Какие слова оказались самыми редкими? Как быстро получить эти результаты? (Выпишите, какие настройки вы использовали)<br />
в) выберите 3 слова и проанализируйте контексты, в которых они используются (Concordance)<br />
г) постройте для них Concordance Plot для каждого слова, проанализируйте функционирование этих слов в разных частях текста <br />
д) выберите по одному слову из каждого текста и составьте для них список биграмм - N-грамм (Clusters/N-gram → min (2) - max (5)?)<br />
е) сделайте вывод об индивидуальных особенностях авторских стилей. Все наблюдения и иллюстрации объедините в отчет в свободной форме.<br />
ж) '''бонусное задание''': воспользуйтесь любой опцией, не указанной выше, которая может сообщить какую-либо дополнительную информацию о тексте.<br />

== Домашнее задание 8 (ДИЯ) == 
'''Дедлайн 29 апреля 2018 23:59'''. <br />
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются. <br />
'''Правила сдачи''': Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw8.

[[Файл:Layout.jpg|мини|Укладка]]
<div class="tright" style="clear:none">[[Файл:Modularity.jpg|мини|Раскраска по классам модулярности]]</div>
<div class="tright" style="clear:none">[[Файл:Statistics.png|мини|Расчет модулярности]]</div>
[[Файл:DLiteracy HW6 rep.PNG|мини|Содержимое репозитория ("После этого"  равно "после экспорта"), скриншот из конспекта семинара]]
'''1.''' Постройте ориентированный граф своих друзей, используя [https://vk.com/app3861133 приложение]. <br />
'''2.''' Откройте полученный .gexf файл с помощью [https://gephi.org/ gephi]<br />
Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с [https://www.dropbox.com/s/qi50cx2ly7zf7na/Gephi.pdf?dl=0 этой инструкцией]. <br />
'''3.''' Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов. <br />
'''4.''' Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности? <br />
'''5.''' Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.<br /> 
'''6.''' Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.<br />
'''бонусная часть:'''<br />
'''7.''' Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").<br />
'''8.''' Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка '''network''' в указанной директории.<br />
'''9.''' Загрузите файлы из экспортированной папки '''network''' в репозиторий (Файл '''index.html''' и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле '''README.md'''.

== Домашнее задание 7 == 
'''Дедлайн 29 апреля 2018 23:59'''. <br />
'''Важно''': После дедлайна работы не принимаются. <br />
'''Правила сдачи''': Создаем отдельный репозиторий на [https://github.com/ GitHub] (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw7.

[[Файл:Layout.jpg|мини|Укладка]]
<div class="tright" style="clear:none">[[Файл:Modularity.jpg|мини|Раскраска по классам модулярности]]</div>
<div class="tright" style="clear:none">[[Файл:Statistics.png|мини|Расчет модулярности]]</div>
[[Файл:DLiteracy HW6 rep.PNG|мини|Содержимое репозитория ("После этого"  равно "после экспорта"), скриншот из конспекта семинара]]
'''1.''' Постройте ориентированный граф своих друзей, используя [https://vk.com/app3861133 приложение]. <br />
'''2.''' Откройте полученный .gexf файл с помощью [https://gephi.org/ gephi]<br />
Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с [https://www.dropbox.com/s/qi50cx2ly7zf7na/Gephi.pdf?dl=0 этой инструкцией]. <br />
'''3.''' Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов. <br />
'''4.''' Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности? <br />
'''5.''' Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.<br /> 
'''6.''' Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.<br />
'''бонусная часть:'''<br />
'''7.''' Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").<br />
'''8.''' Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка '''network''' в указанной директории.<br />
'''9.''' Загрузите файлы из экспортированной папки '''network''' в репозиторий (Файл '''index.html''' и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле '''README.md'''.