Просмотр исходного текста страницы Natural Language Processing (автоматическая обработка естественного язык): определение автора текста. (проект)

{{Карточка_проекта
|name=Natural Language Processing (автоматическая обработка естественного язык): определение автора текста.
|mentor=Кирилл Малахов
|mentor_login={{URLENCODE:KirillMalakhov|WIKI}}
|semester=Весна 2016
|course=1
|summer=
|number_of_students=
|categorize=yes
}}

=== Что это за проект? ===
Одна из современных задач машинного обучения является обработка неструктурированных текстов на естественных языках. Студенту предлагается реализовать приложение, которое после обучения на некоторой тренировочной выборке, с высокой долей вероятности определяет автора предложенного текста. Данная тема очень актуальна в сегодняшние дни, так как используется повсеместно: машинный перевод, информационный поиск, реферирование и аннотация текстов, искусственный интеллект, извлечение информации и т.д.

=== Чему вы научитесь? ===
Студент получит навыки промышленного программирования, а также базовые знания в области обработки тестовой информации на естественных языках, понимание проблем и современные методы и подходы их решения.

=== Какие начальные требования? ===
Помимо желания научиться чему-либо новому, целеустремленности и нацеленности на результат, необходимо уметь программировать на каком-либо современном объектно-ориентированном языке, используя графические библиотеки для интерфейса (последнему при желании можно обучиться).
Возможные языки:
C++, Qt
C#, WPF
Java, Swing
Python, Tkinter

=== Какие будут использоваться технологии? ===
GIT,<br/>
Task-tracking,<br/>
Стандартные библиотеки, среды разработки, соответствующими выбранному языку.

=== Темы вводных занятий ===
Планирование разработки, введение в GIT и task-tracking, Командная разработки и review code, основы качественного написание кода.
Постановка задачи, задачи обработки текстов, конечные автоматы и регулярные выражения, N-граммы и алгоритмы, связанные с ними.
Методы классификации и кластеризации. Контекстно-свободные грамматики.
Синтаксический и лексический анализ.

=== Направления развития ===
Так как данная область достаточно новая, то и нерешенных задач много. Можно попробовать разработать новые алгоритмы или совершенствовать существующие. Полученные знания можно использовать для применения в новых областях.

=== Критерии оценки ===
Во время разработки ментор будет периодически проводить review кода.<br/>
Обязательная часть:<br/>
•	Полное описание работы с программой через командную строку (2 балла),<br/>
•	Разработка алгоритма с качеством 75% (2 балла).<br/>
Дополнительная часть:<br/>
•	Разработка алгоритма с качеством 80% (+ 1 балл),<br/>
•	Разработка алгоритма с качеством 85% (+ 1 балл),<br/>
•	Разработка алгоритма с качеством 90% (+ 1 балл),<br/>
•	Отчёт, описывающий алгоритм с обоснованием, работу с приложением (+ 2 балла),<br/>
•	Графический интерфейс (+ 2 балла).

=== Ориентировочное расписание занятий ===
Уточняется.