Просмотр исходного текста страницы Анализ данных (Программная инженерия)/Установка и настройка Python

== Windows ==
=== Установка готового пакета ===
Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y).
# Загрузим Python(X,Y): [https://code.google.com/p/pythonxy/wiki/Downloads?tm=2 страница загрузки], из раздела Current release.
# Установим его, причем '''обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов''' в Python(X,Y).
# Все готово.
По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python:
* import numpy
* numpy.test()
Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом.
=== Установку вручную ===
Минимальный набор для работы:
* Python 2.7
* IPython Notebook
* NumPy
* Matplotlib
* Pandas
* SciKit-Learn
Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить.
=== Запуск IPython Notebook ===
Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ''ipython notebook --pylab inline''. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook.
== Mac OS X ==
== Linux ==