Deep belief net для кластеризации и классификации временных рядов (летняя практика)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Автор Гущин Михаил Иванович
[- Профиль на сайте ВШЭ]
Электронная почта
Организация Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
Учебный год 2015


Задание

Использовать DBN (deep belief net) для кластеризации и для классификации временных рядов без вычисления дополнительных факторов. Сравнить результаты классификации с существующим алгоритмом. Изучить на какие кластера делятся временные ряды.

Какие начальные требования?

  • Знать python,
  • Знать машинное обучение
  • Понимать что такое глубокое обучение.